Python多线程和协程

1.多线程

threading.Thread 是Python内置的线程模块，用于创建和管理线程。以下是threading.Thread函数的使用方法：

导入 threading 模块：

 import threading

创建一个新的线程，需要定义一个函数作为线程的执行体，例如：

def my_func(arg1, arg2):
    # do something
    pass

my_thread = threading.Thread(target=my_func, args=(arg1, arg2))

这里 target 参数是指定执行体函数，args 是传递给执行体函数的参数，这些参数必须以元组形式传递。创建线程后，可以使用 start() 方法启动线程：

my_thread.start()

3.可以使用 join() 方法等待线程完成执行。例如：

my_thread.join()

join() 方法会阻塞当前线程，直到被调用的线程执行完毕。

4.可以使用 is_alive() 方法检查线程是否仍在运行，例如：

if my_thread.is_alive():
    print("Thread is still running.")
else:
    print("Thread has finished.")

这个方法返回 True 如果线程仍在运行，否则返回 False。

5.可以使用 name 属性为线程指定一个名称，例如：

my_thread.name = "MyThread"

6.可以使用 daemon 属性将线程设置为守护线程，例如：

my_thread.daemon = True

守护线程是在主线程退出时自动退出的线程，不需要等待线程执行完毕。如果将守护线程设置为 True，则主线程不会等待该线程执行完毕。

这是 threading.Thread 的基本用法。在使用线程时，请注意线程安全性和锁的使用，以避免线程冲突和数据竞争问题。

2.协程

在Python中，async是用于创建协程（coroutine）的关键字。协程是一种轻量级的并发编程方式，可以在单线程中实现异步操作，提高程序的性能和响应能力。

async关键字通常与await关键字一起使用。await关键字用于等待一个协程执行完成并返回结果，同时不会阻塞当前线程，让线程可以处理其他任务。

通过使用async和await关键字，可以编写异步的、非阻塞式的代码，以提高程序的效率。同时，Python标准库中也提供了许多异步库和工具，如asyncio模块和aiohttp库，可以帮助开发者更方便地编写异步程序。

import time
import asyncio
 

async def fun(n):
    # 在真实使用场景中，这里的asyncio.sleep替换成支持协程的方法
    await asyncio.sleep(1)
    print("{} is done!".format(n))
 
 
# 使用协程 1.02s
t1 = time.perf_counter()
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = []
for i in range(1000):
    tasks.append(fun(i))
loop.run_until_complete((asyncio.wait(tasks)))
t2 = time.perf_counter()
print(t2 - t1)