为探讨隐私计算技术在金融行业的应用与研究，开放金融联盟于9月30号举办线上研讨会，以“隐私计算助力金融发展”为主题展开，冲量在线合伙人&解决方案总经理受邀参与此次活动，并发表题为《软硬件结合的隐私计算技术在金融行业的应用》的演讲，同多位专家与领导，共同探讨隐私计算如何助力金融行业发展。
“开放金融联盟”由浦发银行、太平洋保险、国泰君安证券等12家长三角区域的金融机构共同成立，旨在聚合银行、保险、证券等金融业态，通过成员间业务共享、科技赋能、生态共建等深度合作，实现优势互补、合作共赢、协同发展。
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可信执行环境TEE技术概括
大数据时代，数据流通、安全等问题接踵而至，隐私计算是为解决数据流通的安全问题而生的技术，其包含三种技术路径多方安全计算、联邦学习、可信执行环境（TEE），其中可信执行环境是可以兼并隐私安全和性能优势的技术，充分满足生产环境中高性能计算场景的需求。
TEE在国际上是隐私计算的主流方案，国外大型公有云AWS、Google Cloud、Azure都有成熟可直接购买的TEE产品，产品大多基于Intel SGX生态打造。依托于国内信创和自主可控的需求，国产化芯片厂商纷纷在TEE方向开始发力，目前支持TEE芯片的厂商海光、鲲鹏、飞腾都已经在量产的芯片里提供了自主可控的TEE实现。
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冲量在线打造的业界首个国产隐私计算X86/ARM/自主架构一体机，利用芯片可信执行环境的安全区域实现对数据的加密和共享计算，性能上比纯软件方案提升30-50倍，极致优化性能，轻松突破隐私计算软件无法支持亿级以上数据的高效流通共享瓶颈，实现产品标准化交付。
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从CPU到GPU的隐私计算方案演进
并且今年计算硬件GPU的厂商也开始推出TEE功能，即NVIDIA（英伟达）发布基于最新Hopper架构的H100 GPU系列产品，是全球首款具有机密计算功能的GPU加速器。基于GPU对TEE硬件加速的特性，使隐私计算技术能够服务于更大数据量和更多维度AI模型的协作任务，使其可以扩展到整个AI领域。
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冲量在线提出的国内首个TEE直通GPU方案，打破了Azure+Intel+Nvidia的国际垄断。支持处理更多数据量和数据维度的模型，并且支持处理机器学习和深度学习模型，大大提高计算效率，降低应用推广门槛。
基于海光CPU系列芯片和冲量数据互联平台打造的异构隐私计算一体机产品，是目前国内最领先的异构算力隐私计算方案，利用海光芯片和海光增强的虚拟化隔离能力，解决了AI场景下数据拥有方、算法提供方、算力提供方等多方的信任问题。对于有AI能力输出需求的行业云/专有云/混合云，以及各类数据中心，可以将自身积累的AI算法和数据能力对外提供服务，保证服务过程中客户提交数据的隐私和安全。
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软硬件结合的隐私计算方案在金融领域的应用
最后黄淼于演讲中详细阐述了冲量在线开放银行AI SaaS服务如何通过应用TEE技术手段解决AI SaaS 服务的业务痛点，即AI场景中，数据拥有方、建模服务方、模型服务提供方、算力拥有方不互信的问题。机密计算可作为基础框架，隐私计算平台纳管多个机密计算节点为工作节点；将OCR算法、待识别数据（如合同、发票等）运行在机密计算节点上，客户的合同和发票等敏感数据不会被落盘和泄漏，实现数据方和模型方的互信。