一、简介
一句话说明白，就是自动采集需求，通过GPT API传送给GPT，然后GPT加工后，输出结果，利用自动化工具进行回复/存储/发布，甚至调用手机硬件或者使用WEBHOOK，或者联动IFTTT触发智能硬件的应用。相当于一个半定制的RPA。
扩展思路：这不局限于自动化为客户提供收费咨询服务，免费引流，也可以采集信息后归纳加工为自己的素材，或者直接发布到社交平台上，当然也可以应用在社群、公众号中，作为小助理使用。重要的是，工具基本免费。
重点：这里通过示例展示提供的是思路
作为普通人，无代码工具是最佳的选择，最重要的是你如何和自己的业务场景结合起来，充分利用自己的业务流与工具结合起来，为自己提高生产力，或者直接变现。
示例的目标：自动化为客户提供自动付费咨询或者调研的初步反馈。过程是利用谷歌表单采集用户需求，自动转为谷歌表格字段，利用make等平台的工作流，接入GPT API来生产，输出内容传输回谷歌表格，再通过工具（例如whatsapp短信、邮件等）自动传送给客户或自己。
示例的工作流：
1、使用表单采集用户提供的文字内容，并使用表格存储
2、GPT处理文字信息，按需求进行加工
3、加工的信息存储到表格
4、通过邮件或短信交付给客户
二、准备工作
1、谷歌Google Forms 或者Notion等有表单服务的平台
2、GPT API Key和Organizaiton ID
3、准备一个邮箱，gmail或者outlook等都可
4、注册make.com(相似平台iftt)
三、操作流程
假设我们做一个为客户提供自动取名的自动化工具，我们让用户填写google表单，然后GPT处理后，直接将结果发送到用户的邮箱或者whatsapp短信中。
1、准备Google表单和表格
使用Google表单工具，google表单的字段可以自动同步到google表格中的，所以我们在使用过程中，只需要将表单公开即可
新建一个表格，表格中会自动填写表单中的字段
填写字段名称：姓名、电话号码、邮箱和咨询的问题。其中姓名是为了回复用户时有称谓，电话号码是为了发whatsapp，邮箱是为了把结果通过邮件发给用户，咨询的问题尽量提供一个可以给用户参考的填写模板
设置好字段后，点击“回复”，然后将表单内容同步到google表格中
完成后，点击发送，将表单地址曝光给用户，1是直接邮件发送给用户，2是表单链接的URL地址，3是可以嵌入到网站的HTML，方便我们集成到自己的网站上
链接打开后的表单样式如下：
2、生成GPT APl Key
进入Openai：https://platform.openai.com/overview，登录后，点击右上角个人头像- View APIkeys
生成Key后，立即保存起来
然后在Setting中找到机构代码保存起来
3、make.com网站中建工作流
这是一个无代码的自动化工具，集成了各种工具、社交平台等，它的目标就是要把其他的工具连接在一起，帮助我们建立工作流，实现自动化运作。我们就像搭积木一样，直接拖拉点击操作就可以了。
注册一个账号，免费版可以实现两个工作流。
1)新增工作流和触发器
Scenario，我们可以把它理解为工作流。在这里它可以连接不同的工具。
我们只需要点击右上角的create a new scenario，去创建一个新的scenario。然后点击这个加号，我们开始一个新的工作流程。
右边可以有很多的工具，这里我们只需要输入我们想要用到的工具。输入google搜索，就会出现所有google的产品。
选择google forms之后，就选择我们要干啥。这里，我们选择监控google表单中的新活动。他的作用是，每当在我们的谷歌表单里面有人提交任何一个问题，那么我们这个工作流程就开始了。
就相当于在餐厅里面有人点菜一样，点菜后，就需要一个餐厅里面的工作流程，服务员去把他的信息记录下来，要点什么菜，给厨房做好了，然后上菜，再然后吃完了付款。
选择后，第一次需要绑定google账号
登录google并授权
然后选择自己准备好的表格spreadsheet和表单字段所有在的sheet工作表。
Limit是每次工作流执行一次，处理的最多信息条数。
举个例子，假如我们设置成每15分钟处理一次，假如15分钟内有10条客户咨询信息，如果我们limit是2，那么只能处理2条了。这里的设置，按需要自行设置就好。
2) GPT接收并处理信息
再增加一个模块，选择Openai。
GPT里面可以处理做几件事情，第一件事情是完成任务，第二事情是create an edit编辑，第三个辨别文本是否违反Openai的政策，第四个是生成—张图片。
那我们要做的是让他帮我们完成任务。我们输入指令，这个指令就是客户的问题。
第一次使用，会需要授权，将我们准备好的API Key和机构代码输入进去，保存进行授权
GPT里面有非常多的模型，我们只要选择一个相应的模型。也可以在playground查看以下，那对于我们来说，我们选择003模型就足够了
Prompt就是他的指令，我们要把什么样的指令给他?假设我们在playground里面输入客户的问题，GPT会回复答案，那如果我们把表单给客户，客户填写了问题，就是我们这里需要的变量，我们找到Google表单里面的变量，这里我们选取在表单中的字段名称，就是“问题"字段。Max Tokens是我们需要注意的地方，这里就是GPT对于这一条指令可以处理的数量上限，如果太短或者不填，到时候GPT可能就给一丁点回复
比如下面这样：
在下面是temperature，有0到0.9，是表明你可以让它去控制有多大创造性的回答，我输入0.8OK，然后我们OK确定。
上面的参数可以之前openai 里在Playground交互界面和参配中查找到
3)保存GPT的内容
GPT处理这个过程完了之后，我们下面要做的就是再把GPT给我们生成的回复，保存到表单中。
再次新建一个模块，使用谷歌表格，找到我们需要的那个工作表，将结果保存到对应的单元格就行了。
Row number就是对应哪—条客户问的问题所在的表格行，这是一个变量，我们选择Row Number就可以了。
对应的内容就更新到答案中，这个答案是GPT创造并返回的答案，所以我们选择Openai下面的Choices - text。
这个时候，我们整个采集信息、处理信息，以及GPT处理后的答案都做完了，然后我们需要去把答案发送给客户。
这里我们选择邮箱和whatsapp短信的方式进行发送。
4)发消息给客户
我们再新增—个模块，使用Outlook邮箱发邮件。第一次需要登录邮箱并授权给make。
然后选择create and send a message创建并发送消息。
填写各个字段Subject是邮件主题
Body Content是邮件内容，在邮件内容中，选择姓名变量和GPT创造的内容choices - text.
注意：由于这里内容是没有格式的，如果直接发送就会所有的内容都连续到一起，所以可以在邮件内容中每处需要断句换行的后面添加HTML换行符<br/>。
比如说下面就是一个反面的例子：
继续填写变量内容，To Recipients是接收邮件的地址，选择客户填写的邮箱字段就可以了。
到这里，保存后，我们整个工作流就完成了。
于是，我们就实现了从接收客户问题，到GPT处理回复客户的内容，再到自动发送邮件给客户，—整个业务就完成了，—句代码都没有。
5)运行工作流
Run once是立即运行一次
也可以按计划设置自动运行时间，默认是每15秒运行一次，也可以按需或者其他时间
4、训练GPT
如需要处理的更精准，可以自行给OpenAI喂内容。
5、其他应用举例
自动采集RSS加工后发推/IG
更多应用和使用，可以看一下make的帮助中心文档：
https://www.make.com/en/help/home
四、最后
上面只是一个很普通的应用举例。无论是类似的自动化工具平台，还是GPT，应用都太广了，不能局限在玩一玩上面，更主要的是应用到我们的工作学习中，帮助我们降本增效，帮助我们提高生产力，帮助我们商业变现。