MQ（消息中间件）概述及 RabbitMQ 的基本介绍

企业开发 2023-07-12 00:11:04 阅读次数: 0

概述

消息中间件（MQ）

  • 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。流量削锋 ： 削减峰值压力（秒杀，抢购）

  • MQ（Message Queue，消息队列）是典型的生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。

  • 生产者：向消息中间件发送消息的一方

    消费者：从中间获取消息使用的一方

    broker： 消息中间件

  • 常见的消息中间件：

    • RabbitMQ：基于 AMQP 协议，erlang 语言开发，稳定性好

      一款开源的消息管理系统，支持主流的操作系统，Linux、Windows、MacOX 等，支持多种开发语言，Java、Python、Ruby、.NET、PHP、C/C++、node.js 等

    • RocketMQ：基于 JMS，阿里巴巴产品，目前交由 Apache 基金会

    • ActiveMQ：基于JMS

    • kafka：分布式消息系统，高吞吐量


AMQP 和 JMS 标准

实现 MQ 有两种主流方式：AMQP、JMS。

  • AMQP，即 Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。

    基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。

  • JMS，通常而言提到 JMS（Java MessageService）实际上是指 JMS API。JMS 是由 Sun 公司早期提出的消息标准，旨在为 Java 应用提供统一的消息操作，包括 create、send、receive等。

    JMS 已经成为 java Enterprise Edition 的一部分。从使用角度看，JMS 和 JDBC 担任差不多的角色，用户都是根据相应的接口可以和实现了 JMS 的服务进行通信，进行相关的操作。

两者间的区别和联系：

  • JMS 是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一

    AMQP 是通过规定协议来统一数据交互的格式

  • JMS 限定了必须使用 Java 语言

    AMQP 只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的

  • JMS 规定了两种消息模型 点对点、发布订阅

    AMQP 的消息模型更加丰富（7种），工作中常用的有 5 种


RabbitMQ 简述

基本概念

  • Broker：表示消息队列服务器实体

  • Message：消息，消息是不具名的，它由消息头和消息体组成。

    消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可能需要持久性存储）等。

  • Publisher：消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。

  • Virtual Host：虚拟主机，表示一批交换器、消息队列和相关对象。

    虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。

    每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。

    vhost 是 AMQP 概念的基础，必须在连接时指定，RabbitMQ 默认的 vhost 是 /

  • Exchange：交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。

  • Binding：绑定，用于消息队列和交换器之间的关联。

    一个绑定就是基于路由键将交换器和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。

  • Queue：消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。

    一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。

  • Connection：网络连接，比如一个 TCP 连接。

  • Channel：信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。

    信道是建立在真实的 TCP 连接内地虚拟连接，AMQP 命令都是通过信道发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。

    因为对于操作系统来说建立和销毁 TCP 都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条 TCP 连接。

  • Consumer：消息的消费者，表示一个从消息队列中取得消息的客户端应用程序。


消息模型

RabbitMQ 提供了 6 种消息模型，但是第 6 种其实是 RPC，并不是MQ。其中 3、4、5 这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。

在这里插入图片描述


基本消息模型（直连）

图示：

在这里插入图片描述

  • P：生产者，也就是要发送消息的程序
  • C：消费者，即消息的接受者，会一直等待消息到来。
  • 图中红色部分：queue（消息队列），类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。

示例代码

  • 生产者：

    // 连接工具类
public class ConnectionUtil {
      
      
    // 建立与RabbitMQ的连接
    public static Connection getConnection() throws Exception {
      
      
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("127.0.0.1");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/saas");
        factory.setUsername("saas");
        factory.setPassword("saas");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

    生产者发送消息：

    public class Send {
      
      

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
      
      
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道，使用通道才能完成消息相关的操作
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明（创建）队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        // 向指定的队列中发送消息
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

工作（任务）模型

工作模型，Work queues，也被称为（Task queues，任务模型） 。 当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用 work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。

在这里插入图片描述

默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个使用者。平均而言，每个消费者都会收到相同数量的消息。这种分发消息的方式称为循环。

缺点：当其中一个消费比较慢，比如一个消费者已经消费完。但是另一个消费者还在一个个的接收。这样会造成消息的积累。

优化方案：

  • 消费者：要关闭自动确认消息

  • 当前通道每一次只能消费一个消息

    // 每次只能消费一个消息|一次只接收一条未确认的消息
channel.basicQos(1);

  • 消息确认：手动确认消息


示例代码：

  • 生产者

    public class Provider {
      
      
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";
 
    public static void main(String[] argv) throws Exception {
      
      
        // 获取连接对象
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 获取连接中的通道对象
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 通过通道声明队列
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        // 发送10条消息
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
      
      
            channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME, null, (i+"你好啊").getBytes());
        }
    }
}

  • 消费者（创建2个，区别是是否带下面这个线程休眠代码）

    public class Customer2 {
      
      
    private static final String TASK_QUEUE_NAME = "task_queue";
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        // 获取连接对象
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 获取连接中的通道对象
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 每次只能消费一个消息
        channel.basicQos(1);
        // 通道绑定消息队列
        channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);
        // 获取消息  参数2：消息自动确认，消费者自动向rabbitmq确认消息消费（只要消息队列有消息，就分配给消费者）
        channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false, new DefaultConsumer(channel) {
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者-1：" + new String(body));
                try {
      
      
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
      
      
                    e.printStackTrace();
                }
                // 参数1：确认队列中那个具体消息 参数2：是否开启多个消息同时确认
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });
    }
}

发布订阅模型

在这里插入图片描述

  • 1个生产者，多个消费者
  • 每一个消费者都有自己的一个队列
  • 每个队列都要绑定到交换机
  • 生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机
  • 生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机。一方面：接收生产者发送的消息。另一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于 Exchange 的类型。Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与 Exchange 绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

Exchange 类型有以下几种：

  • Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
  • Direct：定向，把消息交给符合指定 routing key 的队列
  • Topic：通配符，把消息交给符合 routing pattern（路由模式）的队列

订阅模型-Fanout（广播）类型

广播模式的消息发送流程：

  • 可以有多个消费者
  • 每个消费者有自己的 queue（队列）
  • 每个队列都要绑定到 Exchange（交换机）
  • 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
  • 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

示例代码：

  • 生产者

    public class Provider {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        // 获取连接对象
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 获取连接中的通道对象
        Channel channel = connection.createChannel();
 
        // 将通道声明指定交换机 参数1：交换机名称 参数2：交换机类型，fanout是广播类型
        channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
        // 发送消息
        channel.basicPublish("logs","",null,"fanout type message".getBytes());
    }
}

  • 消费者

    public class Customer1 {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
 
        Channel channel = connection.createChannel();
        //通道绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
        // 创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(queue,"logs","");
        // 消费消息
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者1"+new String(body));
            }
        });
    }
}

    public class Customer2 {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
 
        Channel channel = connection.createChannel();
        //通道绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
        // 创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(queue,"logs","");
        // 消费消息
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者2"+new String(body));
            }
        });
    }
}

订阅模型-Direct 类型（routing）

在 Fanout 模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，可能希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到 Direct 类型的 Exchange。

在 Direct 模型下：

  • 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由 key）
  • 消息的发送方在向 Exchange 发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange 不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的 Routing Key 进行判断，只有队列的 Routingkey 与消息的 Routing key 完全一致，才会接收到消息

在这里插入图片描述

场景举例：出现 error 时，既需要在控制台打印，又需要在日志中持久化

  • P：生产者，向 Exchange 发送消息， 发送消息时，会指定一 个 routing key
  • x：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与 routing key 完全匹配的队列
  • C1：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 error 的消息
  • C2：消费者，其所在队列指定了需要 routing key 为 info、 error、 warning 的消息

示例代码：

  • 生产者：

    public class Provider {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        // 创建connection
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 创建channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        String exchangeName = "logs_direct";
        // 通道声明指定交换机 参数1：交换机名称 参数2：交换机类型，direct是路由模式
        channel.exchangeDeclare(exchangeName,"direct");
        // 发送消息
        channel.basicPublish(exchangeName,"error",null,("这是direct模型发布的基于route" +
                " kye: ["+"info"+"]发送的消息").getBytes());
    }
}

  • 消费者：

    public class Customer1 {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        // 1.建立连接
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 建立channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        String exchangeName = "logs_direct";
        // 绑定交换机和通道
        channel.exchangeDeclare(exchangeName,"direct");
        // 创建队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 基于路由key ,绑定队列和交换机
        channel.queueBind(queue,exchangeName,"error");
        // 消费
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel) {
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者1："+ new String(body));
            }
        });
    }
}

    public class Customer2 {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        // 1.建立连接
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 建立channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        String exchangeName = "logs_direct";
        // 绑定交换机和通道
        channel.exchangeDeclare(exchangeName,"direct");
        // 创建队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 基于路由key ,绑定队列和交换机
        channel.queueBind(queue,exchangeName,"info");
        channel.queueBind(queue,exchangeName,"error");
        channel.queueBind(queue,exchangeName,"warning");
 
        // 消费
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel) {
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者2："+ new String(body));
            }
        });
    }
}

订阅模型-Topic 类型

Topic 类型的 Exchange 与 Direct 相比，都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型 Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符。

这种模型 Routingkey 一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以"."分割，例如: item.insert

在这里插入图片描述

通配符：
	* 	匹配不多不少恰好1个词
	# 	匹配0个，1个或多个词
如:
	audit.#    匹配 audit.irs.corporate 或者 audit.irs 等
	audit.*    只能匹配 audit.irs

示例代码：

  • 生产者

    public class Provider {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        // 建立连接工厂
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
        // 建立channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        String exchangeName = "topics";
        // 交换机
        channel.exchangeDeclare(exchangeName,"topic");
        // 发消息
        String routekey = "user.save";
        channel.basicPublish(exchangeName,routekey,null,("这是topic动态路由模型发布的基于route" +
                " key :["+routekey+"]").getBytes());
    }
}

  • 消费者

    public class Customer1 {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
 
        Channel channel = connection.createChannel();
        //通道绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("topics","topic");
        // 创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(queue,"topics","user.*");
        // 消费消息
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者1"+new String(body));
            }
        });
    }
}

    public class Customer2 {
      
      
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      
      
        Connection connection = RabbitMQUtils.getConnection();
 
        Channel channel = connection.createChannel();
        //通道绑定交换机
        channel.exchangeDeclare("topics","topic");
        // 创建临时队列
        String queue = channel.queueDeclare().getQueue();
        // 绑定交换机和队列
        channel.queueBind(queue,"topics","user.#");
        // 消费消息
        channel.basicConsume(queue,true,new DefaultConsumer(channel){
      
      
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
      
      
                System.out.println("消费者2"+new String(body));
            }
        });
    }
}

RabbitMQ 控制台

管理界面

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添加用户

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创建 Virtual Hosts 并且分配权限

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转载自blog.csdn.net/footless_bird/article/details/131516364
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