大家好，全国大学生电工数学建模竞赛（电工杯）今早开赛了，在这里先带来初步的选题建议及思路。
目前我正在写B题完整论文，后续还会持续更新哈，大家三连关注一下防止迷路。
本文章只是比较粗略的图文讲解，视频版讲解可以移步：
2023电工杯数学建模选题建议及B题思路讲解_哔哩哔哩_bilibili
首先是主基调：
本次电工杯难度上与开放度上都是A＞B，A只建议有相关专业知识和数理基础与编程基础扎实的队伍选择，竞争较小但需要掂量好自己的实力。而其他人无论是建模小白还是老手都建议选择B题，题面简单，数据量也不大，并且也是数学建模领域经久不衰的综合评价题目。当然了，题目简单不代表就要简单去做，对于简单题目，就必须要多个方面分析堆工作量并且做好可视化等部分，这样才有可能脱颖而出。B难点其实就是数值化处理后的评价模型建立。
接下来详细讲讲B题的初步思路吧：
B题 人工智能对大学生学习影响的评价
请根据你们感兴趣的某个侧面，结合附件1和附件2所给出的数据，建立相应的数学模型，分析人工智能对大学生学习的影响，解决以下问题：
1.对附件2中所给数据进行分析和数值化处理，并给出处理方法；
对于第一问而言，首先是数值化处理，也就是说，把题目给出的数据中所有的定类变量转化为定量变量：
也就是用数字去代表每一个选项。
但究竟用什么数字去代表，这个不是瞎代表的，必须要为第三问做准备，也就是要能区分出正向指标和负向指标。
之后就是分析了，问卷调查一般来说就是效度分析、信度分析
我再多做一个区分度分析，为第二问做准备吧。
2.根据你们对数据的分析结果选取评价指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，并构建评价指标体系；
选取评价指标这里，客观方面，是要以第一问结果为基础的，效度、信度、区分度不高的当然不选择。
此外，大家要注意，人家题目说的是“从你感兴趣的侧面”，所以也存在主观的取舍。
此外，还有可操作性，例如一些指标你认为对于“人工智能对大学生学习影响”的影响并不大，那就不选择：
也是比较主观的。
3.建立数学模型，评价人工智能对大学生学习的影响，给出明确、有说服力的结论；
前面选择完了指标，第三问自然就是最终评价模型的建立了，给出各个指标的权重，可以得到谁更重要，给出得分公式，对于每一个大学生（4605个）都能给出一个得分，看看对谁的影响最大。
4.根据调查问卷的数据，结合你们对人工智能的了解、认知和判断，以及对未来人工智能发展的展望，写一份人工智能对大学生学习影响的分析报告，可以包括但不限于积极或消极的影响。
这个就没什么好说了，总结全文语文建模就完事了。
附一些相关的代码哈，注意，只是模板代码，我实际求解可能不用：
% 模糊综合评价方法，以富营养化评价为例，采用以下五个指标：COD TP TN Chla sd。目前计算八个站位，for 1：8，
% 若是其他种站位即改变8即可,共三处。
function B=Fassess(A)
cod=A(:,1);
tp=A(:,2);
tn=A(:,3);
chla=A(:,4);
sd=A(:,5);
%五个指标三个等级（贫1，中2，富3）共15个隶属函数
ycod2=trimf(cod,[2 3 4]);
ytp2=trimf(tp,[0.015 0.03 0.045]);
ytn2=trimf(tn,[0.2 0.4 0.6]);
ychla2=trimf(chla,[2 10 20]);
ysd2=trimf(sd,[0.5 1 1.5]);
ycod1=trapmf(cod,[0 0 2 3]);
ytp1=trapmf(tp,[0 0 0.015 0.03]);
ytn1=trapmf(tn,[0 0 0.2 0.4]);
ychla1=trapmf(chla,[0 0 2 10]);
ysd1=trapmf(sd,[1 1.5 10 10]);
ycod3=trapmf(cod,[3 4 10 10]);
ytp3=trapmf(tp,[0.03 0.045 10 10]);
ytn3=trapmf(tn,[0.4 0.6 10 10]);
ychla3=trapmf(chla,[10 20 100 100]);
ysd3=trapmf(sd,[0 0 0.5 1]);
%五个指标的权重,采取水质标准级别法求权重，先计算评价因子各级标准再归一化。注意sd与其他指标有异。
S=[3.00,0.03,0.40,10,1.00];
for i=1:8
for j=1:4
if A(i,j)<=S(j)
W(i,j)=1;
elseif A(i,j)>S(j)
W(i,j)=A(i,j)/S(j);
end
if A(i,5)>=S(5)
W(i,5)=1;
elseif (A(i,5)<S(5))
W(i,5)=S(5)/A(i,5);
end
end
TEMP(i,:)=W(i,1)+W(i,2)+W(i,3)+W(i,4)+W(i,5);
for j=1:5
W(i,j)=W(i,j)/TEMP(i,:);
end
end
%计算
for i=1:8
C(i,:)=W(i,:)*[ycod1(i) ycod2(i) ycod3(i);
ytp1(i) ytp2(i) ytp3(i);
ytn1(i) ytn2(i) ytn3(i);
ychla1(i) ychla2(i) ychla3(i);
ysd1(i) ysd2(i) ysd3(i)];
end
% 采用加权平均原则对模糊评价结果进行分析
for i=1:8
B(i)=(C(i,1)^2+C(i,2)^2*2+C(i,3)^2*3)/(C(i,1)^2+C(i,2)^2+C(i,3)^2);
end 总体而言，本次电工杯B题难度不算大，推荐大家选择，我预计今晚到明早更新完整论文哈。
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