百度ai，paddleX初学者体验demo!今天申请了一个百度飞桨PaddleX框架的体验资格权限，账户，密码，身份验证，都是需要提供给百度公司做审核后，才能拿到这个体验的资格。
声明：需要输入自己的身份岗位属性，比如，企业，个人，等。
岗位属性：比如：开发者，应用者，其他，
我选择是，企业员工，项目技术负责人，描述里写了自己擅长的编程语言，和过往的一些项目经验。简略概述
这是飞桨网站提供的一些资料。
大家想体验，可以下载一个自己系统环境的桌面程序，我选择是window版本到桌面程序。
我预下载了，百度公司提供的五个案例的数据，因为想提前通过官方的案例demo来初步的了解一下，飞桨是如何开展日常的工作流程的。
我现在截图的是飞桨在训练一个简单的，图像分辨能力（昆虫的项目），里面预设了当月130张左右的昆虫的图片。这些图片就是给模型做训练使用的素材图。
下面需要给大家提供一些参考意见。
1：如果条件允许的情况，推荐大家使用GPU做训练。
2：如果没有GPU，模型训练会默认转入本地cpu的资源消耗。
内存也是分配调用了自己的本地内存空间。
内存空间越大越好。图片训练，肯定比文字大啊。
3：如果一直报错，注意仔细阅读报错日志内容，
一般都是，降低自己的采样频率和采样容量，即可恢复正常的训练。之前我使用的默认的采样14频次。一直报错。
我调成了采样2-3后，才恢复了正常的训练。
请在使用之前，粗略的阅读一下图片的文字内容，大概的了解一下，飞桨框架可以让你干些什么事情。
欢迎大家互动交流关于飞桨的训练心得体会。
本人在做本地测试中。以后会陆续公布自己的训练进展数据。