前言
环境：MySQL 5.6、windows 11
前阵子，有一个 BI 看板跑不起来，每次执行跑了很久，还不一定有结果，急需维护迭代。
经过调试，发现看板的SQL 逻辑中有一个开销非常大的逻辑影响了整个 SQL 的逻辑。
抽象出来讲就是，有两个表暂且叫t1和t2吧，两个表都有用户的两个标识，一个是uid，另一个是mobile。t1表中的uid和mobile字段都有可能是空字符串，但至少有一个值；而t2表都有uid，但是mobile字段可能为空字符串。
现在的目的就是将两个表进行关联，最大化的获取到uid和mobile的值，以保证数据的准确性和完整性。
补充说明：t1表的数据量是万级别，mobile='' 大约一两百个；而t2表的数据量是千万级别，70% 的mobile为空。两个表的相关字段都有索引。
原先的逻辑大致如下：
-- sql1：
SELECT IF(t1.uid='',t2.uid,t1.mobile) uid,IF(t1.mobile='',t2.mobile,t1.mobile) mob
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON (t1.uid !='' AND t1.uid=t2.uid) or (t1.mobile !='' AND t1.mobile=t2.mobile)
limit 200;
通过LEFT JOIN进行关联，关联条件使用了OR进行连接，每一个独立的条件里分别还有一个AND判断。
执行策略简化之后大致如下（局部调整）：
执行计划是树状结构，顺序是从下往上看，先是第 8 步，操作策略是TableScan，即全表扫描，数据量是1.0E7。然后第 7 步进行Exchange[REPLICATE]，即数据交换操作，将从上一个步骤的单个执行线程复制到多个执行线程，数据量也是1.0E7。可以看到后面是会有一些发散，由 1.0E7 增加到 1.1E7。而且LEFT JOIN的行数也是大表的数据，而非小表。
由于执行计划是树状结构，仅看到了执行的顺序、操作和数据量，没有像 MySQL 默认的表格形式般展示执行策略。所以更多的是通过执行的时间进一步辅助判断性能。
该逻辑跑了几次没有跑出结果，每次等待了30多秒，最终放弃了。直接改！
调优过程
众所周知，OR是一个相对较慢的查询优化方案，所以为了保证查询效率，首先要把OR优化掉，尝试使用LEFT JOIN来优化。
故分别单独关联一个条件，然后执行查询，观察最终的效果。结果每个任务的执行速度都提升到了一个层次，几百毫秒的功夫便跑完了！
那么，基于以上的观察，一个初步的、可行的方案就浮现出来了，那就是使用LEFT JOIN的方式，去关联两次t2表，一次使用uid来关联，一次使用mobile来关联。
SELECT t1.uid,t2.mobile FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.uid=t2.uid AND t1.uid<>'' limit 200;
SELECT t2.uid,t1.mobile FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.mobile=t2.mobile AND t1.mobile<>'' limit 200;
最终的结果如下：
-- sql2：
SELECT IF(t1.uid='',t2_2.mobile,t1.mobile) uid,IF(t1.mobile='',t2.uid,t1.uid) mob
FROM t1
LEFT JOIN t2 ON t1.uid=t2.uid
LEFT JOIN t2 t2_2 ON t1.mobile=t2_2.mobile AND t2.uid IS NULL
简单分析下：
- 先看关联逻辑，都是使用
LEFT JOIN，优先采用关联t1.uid，再关联t1.mobile。- 第一个
LEFT JOIN由于t1.uid90% 不为空，所以直接关联，把分步测试的t1.uid<>''限制条件去掉，减少一次较低效判断的开销。 - 第二个
LEFT JOIN同理，把t1.mobile<>''去掉了，但是加了另外一个条件AND t2.uid IS NULL，将匹配的数据量降低到原来的 10%（10% 有mobile无uid）。
- 第一个
- 关于
SELECT有一个容易绕的逻辑，就是通过t1.uid匹配上的则取t2.mobile，通过t1.mobile匹配上的则取t2.uid，如果绕不过来，可以细品一下。
最终跑了很多次，执行时间是几百毫秒到1秒，不等，会受到网络波动和资源调配的影响，不过基本就是不超过 1 秒。
总结
其实，调优通常要考虑到运行环境，包括网络速度、系统配置等多种影响因素；除了环境之外，运行时长也十分关键，运行时间太长往往意味着资源的开销会更多；此外，理解表单逻辑，把握数据表单之间的联系，也需要重点关注，这有助于我们更好地解决问题。
因此，调优的过程中，我们需要结合以上诸多因素进行综合判断，关键在于灵活运用，学以致用，以期达到更佳的效果。