Redux 数据流

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什么是Redux

"只有遇到 React实在解决不了的问题,你才需要 Redux 。"

 

Redux是由FaceBook提出的Flux框架演变而来的,所以先明确一点,Redux 是一个有用的架构,但不是非用不可。事实上大多数情况,你可以不用它,只用 React 就够了。有人说过这样一句话:"如果你不知道是否需要 Redux,那就是不需要它。"Redux 的创造者 Dan Abramov 又补充了一句:

简单说,如果你的UI层非常简单,没有很多互动,Redux 就是不必要的,用了反而增加复杂性。

•   用户的使用方式复杂。

•   不同身份的用户有不同的使用方式(比如普通用户和管理员)。

•   多个用户之间可以协作。

•   与服务器大量交互,或者使用了WebSocket

•   View要从多个来源获取数据。

   简而言之,Redux的适用场景:多交互,多数据源

Redux的设计

    对于复杂的单页面应用,状态(state)管理非常重要。state可能包括:服务端的响应数据、本地对响应数据的缓存、本地创建的数据(比如,表单数据)以及一些 UI的状态信息(比如,路由、选中的 tab、是否显示下拉列表、页码控制等等)。如果 state变化不可预测,就会难于调试(state不易重现,很难复现一些 bug)和不易于扩展。

    Redux 就是用来确保 state变化的可预测性,主要的约束有:

•   state以单一对象存储在 store对象中。

•   state只读。

•   使用纯函数 reducer执行 state更新。

state 为单一对象,只能通过 dispatch(action)来触发更新,更新逻辑由 reducer来执行。Redux主要还涉及以下几个概念:

•   store:一个对象,它包含着应用的所有信息:

     管理应用的 state

     通过 store.getState()可以获取 state

     通过 store.dispatch(action)来触发 state更新

     通过 store.subscribe(listener)来注册 state变化监听器

     通过 createStore(reducer, [initialState])创建

•   action:一个对象,包含着动作的信息(至少要包含一个`type`属性,用来描述

    发生了什么事)

•   reducer:是一个纯函数,函数签名为 (previousState, action) => newState

即接受 previousState action两个参数,根据 action中携带的信息对 previousState做出相应的处理,并返回一个新的 state

一个清晰的流程图能帮我们更好的理解:


上图可以看出redux处理的是一个单向数据流

•   用户行为或者程序调用 store.dispatch(action),向store派遣action

•   store在接收到action后,会自动呼起reducer来处理action,并且会传入俩个参

数(当前 State和收到的 Action),这里reducer可以依据数据处理逻辑拆分成多个,但是数据源store只能是一个

•   combineReducers函数会将多个子 reducer输出合并成一个单一的state

•   生成新的UI

总结

1  如果你的页面不是很复杂,则并不需要Redux,记住它的适用场景:

  多交互,多数据源

2  redux通过限制数据更新发生的时间和方式来达到管理state的目的;

3  redux三大原则:单一storereducer纯函数、state只读

4   createStore reducer函数中都可以初始化state

5 redux通过dispatchsubscribegetState实现数据的发送、监听、获取,

    从而实现单向数据流的流动。


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