Redis的Java客户端

一、Redis的Java客户端

以下是redis.io官网所推荐使用前五的Java客户端

Java客户端	特点
Jedis	以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用，但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用
lettuce	Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式
Redisson	Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸多如Map、Queue、Lock、Semaphore、AtomicLong等强大工具

二、Jedis

创建一个Maven工程

1.pom.xml中引入jedis依赖，顺便也引入junit依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>3.7.0</version>
</dependency>

2.建立连接：

3.测试

@Test
    void testString() {
    
    
        // 往redis插入数据
        String result = jedis.set("name","zd");
        System.out.println("result = " + result);
        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

4.释放资源：

@AfterEach
    void tearDown() {
    
    
        if(jedis != null) {
    
    
            jedis.close();
        }
    }

我们再来操作一个Hash类型的：

@Test
    void testHash() {
    
    
        // 插入 Hash 数据
        jedis.hset("user:1","name","zd");
        jedis.hset("user:1","age","18");
        // 获取 Hash 数据
        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
        System.out.println(map);
    }

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Redis的直连方式

编写Redis的工具类：

public class JedisConnectionFactory {
    
    
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
    
    
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,
                "127.0.0.1",6379,1000,"123456");
    }
    
    public static Jedis getJedis() {
    
    
        return jedisPool.getResource();
    }
}

当我们再去进行close()时，并不是真正的关闭，而是将资源归还给Redis连接池

我们再去执行也是没问题的

三、SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data

Spring Data Redis有以下特点：

• 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
• 支持Redis的发布订阅模型
• 支持Redis哨兵和Redis集群
• 支持基于Lettuce的响应式编程
• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
• 支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis快速入门

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中

API	返回值	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		操作通用命令

我们SpringBoot已经提供了对SpringBootRedis的支持，使用非常简单：
1.引入依赖：

<!--Redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--连接池依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.配置文件：

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 123456
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8 #最大连接
        max-idle: 8 #最大空闲连接
        min-idle: 0 #最小空闲连接
        max-wait: 1000 #连接等待时间

3.注入RedisTemplate对象，编写测试代码：

@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
    
    

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name","小王");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name);
    }
}

SpringDataRedis序列化方式

为什么明明我们已经操作了，但是Redis中的name没有修改呢？
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认采用的是JDK序列化，得到的结果是这样：

这样会有一些问题：可读性差、内存占用较大

我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式：

@Configuration
public class RedisConfig {
    
    

    @Bean
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    
    
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回 RedisTemplate对象
        return template;
    }
}

我们发现报错了，是因为我们没有引入jackson依赖：

<!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

执行成功了，我们再来看一下Redis数据库

字符串可以了，我们试一下对象是否能正确帮我们序列化

// 创建一个Sudent类
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Student {
    
    
    private String name;
    private Integer age;
}

测试：

@Test
    void testSaveStudent() {
    
    
        // 写入数据
        redisTemplate.opsForValue().set("student",new Student("小王",18));
        //获取数据
        Student student = (Student) redisTemplate.opsForValue().get("student");
        System.out.println("student: " + student);
    }

我们可以发现当我们存对象的时候帮我们序列化为Json字符串，取数据的时候帮我们反序列化为Java对象，但是这样Json序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销

为了节省内存空间，我们实际并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value，当需要存储Java对象时，手动完成

StringRedisTemplate

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key与value的序列化方式默认就是String。帮我们省去了

@Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testStringRedisTemplate() throws JsonProcessingException {
    
    
        Student student = new Student("小王",18);
        // 手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(student);
        // 写入数据到redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("student",json);
        //读取数据
        String val =  stringRedisTemplate.opsForValue().get("student");
        // 手动反序列化
        Student student1 = mapper.readValue(val,Student.class);
        System.out.println("student1: " + student1);
    }

RedisTemplate的两种序列化方式：
方式一：

1. 自定义RedisTemplate
2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方式二：

1. 使用StringRedisTemplate
2. 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
3. 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

Hash操作

我们可以发现我们想要去操作Hash类型时发现并没有hset()方法，因为我们这里使用的是类似于Java中的map操作

put相当于hset，putAll相当于hmset

其他方法也是类似的

@Test
    void testHash() {
    
    
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("student","name","小王");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("student","age","18");
        Map<Object, Object> student = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("student");
        System.out.println("student: " + student);
    }