使用Labelimg制作VOC数据集或yolo数据集的入门方法

总结了使用Labelimg制作VOC数据集yolo数据集的入门方法,见下:

一、安装labelimg

在控制端输入以下命令进行安装:

pip install labelimg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

如下图:
在这里插入图片描述

二、使用labelimg

在控制端输入labelimg,回车后就可以打开labelimg的编辑窗口了,见下:
在这里插入图片描述
第一次打开编辑窗口的样纸见下:
在这里插入图片描述
下面介绍在labelimg编辑窗口中常用的选项:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
所有图片都标注完成后就可以查看所有的标注文件了,每个标注文件的名字和对应图片的名字是一样的,如下图:
在这里插入图片描述
在使用labelimg的时候,我自己常用的快捷键W(标注,弹出十字光标),D(下一张图片),A(上一张图片),更多的快捷键功能和按键功能见下图:
在这里插入图片描述
以上就是使用Labelimg制作VOC数据集yolo数据集的入门方法,希望能帮助到正在学习labelimg的你,如果想要学习使用CVAT制作COCO数据集或者VOC数据集,推荐看我的另外一篇博客,使用方法写的也比较详细,链接:添加链接描述
还有一个制作VOC数据集特别简单的工具,精灵标注助手,具体使用方法,同见我另外一篇博客,链接:添加链接描述

以上就是我个人的总结学习,如果对正在学习的你有所帮助,多多支持,谢谢!

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_40280673/article/details/125158582