python mysqldb executeMany网络性能问题

背景

一直以为python库MySQLdb批量执行函数executeMany有做sql拼接的优化，实际使用过程中发现，自己拼接的批量执行sql网络耗时要比使用executeMany少很多，特此记录。

官方说明

MySQLdb依赖官方的mysql客户端，官方文档里有下面一段话：
In most cases, the executemany() method iterates through the sequence of parameters, each time passing the current parameters to the execute() method.
大部分情况下，executemany就是execute的循环执行。

测试

用tcpdump做抓包测试

tcpdump dst host $MysqlServerHost

执行python脚本

import random
import string
db = connect('dev_frps')
sql = '''insert into black_address (address, coin, created_at)
            values (%s, %s, now())'''
args = [
    (''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=31)), 'btc'),
    (''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=31)), 'btc'),
]
db.executeMany(sql, args)
db.commit()

我们可以看到插入2条数据，会发送两个数据包

import random
import string
db = connect('dev_frps')
sql = '''insert into black_address (address, coin, created_at)
            values (%s, %s, now()), (%s, %s, now())'''

args = [
    ''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=31)), 'btc',
    ''.join(random.choices(string.ascii_letters, k=31)), 'btc'
]
db.execute(sql, args)
db.commit()

当我们使用批量插入时，只发送一次数据包