作者：禅与计算机程序设计艺术
《2. 机器学习与深度学习在医学影像分析中的应用》
1. 引言
1.1. 背景介绍
医学影像分析是医学领域中的一项重要任务，通过对医学影像的分析，可以及时发现患者病情，提高医疗水平。然而，医学影像分析面临着一个问题，那就是医学影像数据的获取困难。医学影像设备通常较为昂贵，而且由于人体结构的复杂性，医学影像数据往往具有噪声干扰、缺失值和异常值等问题。
为了解决这个问题，人们开始利用机器学习和深度学习等人工智能技术对医学影像数据进行分析。机器学习是一种基于数据驱动的学习方法，它通过对大量数据的学习和分析，可以从中发现数据中的规律和模式。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过构建多层神经网络，可以对医学影像数据进行特征提取和模式识别，从而实现医学影像分析。
1.2. 文章目的
本文旨在介绍机器学习和深度学习在医学影像分析中的应用，包括技术原理、实现步骤、应用示例和未来发展趋势等方面。通过本文的阐述，读者可以了解到机器学习和深度学习在医学影像分析中的强大作用，并提供实际应用的指导。
1.3. 目标受众
本文的目标受众是对医学影像分析感兴趣的技术人员、医学研究人员和医生等。他们对机器学习和深度学习技术有一定的了解，希望能够通过本文了解更多其在医学影像分析中的应用。
2. 技术原理及概念
2.1. 基本概念解释
机器学习是一种基于数据的学习方法，它通过对大量数据的学习和分析，可以从中发现数据中的规律和模式。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过构建多层神经网络&#x