作者：禅与计算机程序设计艺术
基于AI的自动化安全漏洞扫描平台
"基于AI的自动化安全漏洞扫描平台"
引言
1.1. 背景介绍
随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，企业需要耗费大量的时间和金钱来维护网络安全。然而，安全漏洞在全球范围内仍然屡见不鲜，给企业带来了巨大的损失。
1.2. 文章目的
本文旨在介绍一种基于AI的自动化安全漏洞扫描平台，该平台利用机器学习和自动化技术，可以快速、高效地发现企业网络中的安全漏洞。
1.3. 目标受众
本文的目标受众为网络安全从业人员、软件开发人员和技术管理人员，以及企业安全团队。
- 技术原理及概念
2.1. 基本概念解释
（1）机器学习（Machine Learning， ML）：机器学习是一种让计算机从数据中自动提取规律并加以利用的技术。（2）自动化安全漏洞扫描（Automated Security Penetration Testing，ASP Tester）：通过自动化工具和技术，对网络进行安全测试和漏洞扫描，以发现潜在的安全漏洞。（3）AI（Artificial Intelligence，人工智能）：指计算机在模拟人类智能过程中，可以执行各种任务，并取得比人类更高效的智能。（4）深度学习（Deep Learning，DL）