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1.RabbitMQ
- RabbitMQ 2007年发布，是一个在 AMQP (高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
（1）优点：相对轻量、非常容易部署和使用
- RabbitMQ 的特点 Messaging that just works，“开箱即用的消息队列”。 RabbitMQ 是一个相对轻量的消息队列，非常容易部署和使用。
- 多种协议的支持：支持多种消息队列协议，算得上是最流行的消息队列之一。
- 灵活的路由配置，和其他消息队列不同的是，它在生产者 （Producer）和队列（Queue）之间增加了一个Exchange模块，你可以理解为交换机。这个Exchange模块的作用和交换机也非常相似，根据配置的路由规则将生产者发出的消息分发到不同的队 列中。路由的规则也非常灵活，甚至你可以自己来实现路由规则。
- 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全，RabbitMQ的客户端支持的编程语言大概是所有消息队列中最多的。
- 管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用。
- 社区比较活跃。
（2）缺点：对消息堆积的处理不好、性能上有瓶颈
- RabbitMQ 对消息堆积的处理不好，在它的设计理念里面，消息队列是一个管道，大量的消息积压是一种不正常的情况，应当尽量去避免。当大量消息积压的时候，会导致RabbitMQ的性能急剧下降。
- 性能上有瓶颈，它大概每秒钟可以处理几万到十几万条消息，这个对于大多数场景足够使用了，如果对需求对性能要求非常高，那么就不太合适了。
- RabbitMQ 使用 Erlang。开发，Erlang 的学习成本还是很高的，如果后期进行二次开发，就不太容易了。
2.RocketMQ
- RocketMQ出自阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比 Kafka 更好。经历过多次双十一的考验，性能和稳定性还是值得信赖的，RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
（1）优点：消息可以做到0丢失、支持10亿级别的消息堆积
- 单机吞吐量：十万级。
- 可用性：非常高，分布式架构。
- 消息可靠性：经过参数优化配置，消息可以做到0丢失，RocketMQ 的所有消息都是持久化的，先写入系统 PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据。
- 功能支持：MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性好。
- 支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降。
- 源码是java，我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ，可以掌控。
（2）缺点：支持的客户端语言不多
- 支持的客户端语言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++ 不成熟。
- 社区活跃度一般，作为国产的消息队列，相比国外的比较流行的同类产品，在国际上还没有那么流行，与周边生态系统的集成和兼容程度要略逊一筹。
- 没有在 mq 核心中去实现 JMS 等接口，有些系统要迁移需要修改大量代码。
3.Kafka
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Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache项目的一部分。
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这是一款为大数据而生的消息中间件，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。
（1）优点：吞吐量高，单机写入TPS约在百万条/秒
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性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。
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性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，消息大小10个字节。
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可用性：非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用。
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消费者采用Pull方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次。
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有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager。
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在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用。
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功能支持：功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。
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（2）缺点：延迟比较高
- 由于“攒一波再处理”导致延迟比较高。
4.Pulsar
- Pulsar 是一个用于服务器到服务器的消息系统，具有多租户、高性能等优势。 Pulsar 最初由 Yahoo 开发，目前由 Apache 软件基金会管理。
（1）优点：极低的发布延迟和端到端延迟
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更多功能：Pulsar Function、多租户、Schema registry、n 层存储、多种消费模式和持久性模式等。
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Pulsar 的单个实例原生支持多个集群，可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。
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极低的发布延迟和端到端延迟。
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可无缝扩展到超过一百万个 topic。
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简单的客户端 API，支持 Java、Go、Python 和 C++。
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Pulsar 的单个实例原生支持多个集群，可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。
（2）缺点：流行度和成熟度低
- 正处于成长期，流行度和成熟度相对没有那么高。
5.如何选择合适的消息队列
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如果对于消息队列的功能和性能要求不是很高，那么 RabbitMQ 就够了，开箱即用。
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如果系统使用消息队列主要场景是处理在线业务，比如在交易系统中用消息队列传递订单，RocketMQ 的低延迟和金融级的稳定性就可以满足。
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要处理海量的消息，像收集日志、监控信息或是前端的埋点这类数据，或是你的应用场景大量使用 了大数据、流计算相关的开源产品，那 Kafka 就是最合适的了。
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如果数据量很大，同时不希望有 Kafka 的高延迟，刚好业务场景是金融场景。RocketMQ 对 Topic 运营不太友好，特别是不支持按 Topic 删除失效消息，以及不具备宕机 Failover 能力。那么 Pulsar 可能就是你的一个选择了。