三个重要的大数据用到的函数：
filter函数：
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
map函数
print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
python map()
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x%2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现
#使用lambda函数
案例1：
print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
案例2：
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
python filter():对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
a = ' 123'
a.strip()
'123'
a = '\t\t123\r\n'
a.strip()
'123'
python中的reduce函数：
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
python map()
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x%2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现
#使用lambda函数
案例1：
print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
案例2：
li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
python filter():对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列
li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后，利用filter()过滤掉偶数：
filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])
结果：
[1, 7, 9, 17]
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])
结果：
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
a = ' 123'
a.strip()
'123'
a = '\t\t123\r\n'
a.strip()
'123'
python中的reduce函数：
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
示例：
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
对于序列内所有元素进行累计操作 li = [11, 22, 33]result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)
reduce内建函数是一个二元操作函数，用来对列表或元组中的所有元素进行传入reduce的fun（）函数计算，即求总。
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。
#reduce的使用;from functools importreduce
# 求统计结果
foo=[2,10,3,20,49,52,26]
def re(x,y):
return x+y
r=reduce(re,foo)
print("r={0}".format(r))
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
结果将变为125，因为第一轮计算是：
计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。
Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，利用reduce()来求积：
输入：[2, 4, 5, 7, 12]
输出：2*4*5*7*12的结果
def prod(x, y):
return x*y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
结果：
>>>3360
python中自定义排序函数:
Python内置的 sorted()函数可对list进行排序：
>>>sorted([36, 5, 12, 9, 21])
[5, 9, 12, 21, 36]
但 sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
'Zoo'排在'about'之前是因为'Z'的ASCII码比'a'小。
.sort()排序方法
shus.sort()对原有列表进行排序，改变原来列表的顺序，无返回值
print(shus)就是改变后的列表
sorted()排序函数
排序时不影响原数据，产生新的排序数据
print(sorted(shus))排序后的结果
print(shus)还是原结果
类：具有相同的属性和方法的对象的集合。
对象：万物皆对象 var date=new Date();date.get
类和对象的关系：
类的包含属性和方法：
语法：
class 类名：
属性
方法
定义一个类：
class Person:
def eat(self):
print("正在吃饭...")
def sleep(self):
print("正在睡觉...")
创建对象：属性写在类外的情况，就是通过对象.属性，对象.方法()的方式调用
调用对象的方法：
创建多个对象：
self:
__init__(self): 系统自动调用初始化方法，先生成对象，再调用此方法，再将对象赋值给引用名
属性相对于类来说属于全局，每个方法都可以调用。
公有方法：
私有方法：def __test():只能在当前类中使用,以__开头
自动销毁方法 ：
__del__():
XXX
当对象没有引用的时候，或程序结束的时候，程序自动调用__del__()
del 引用
当对象没有引用的时候，或程序结束的时候，程序自动调用__del__()
del 引用
删除时自动调用__del__()
程序结束时自动调用__del__()