感谢老哥尼古拉斯*有毒冲
package com.muheda.data.util; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 线程池,可自动释放,自行扩容,最大扩容容量200线程,线程池的各个参数 * 要根据任务数量,任务执行时间,任务持续时间,服务器状态设置参数, * 用法MyFixedThreadPool.getThreadPool().execute(Runnable); * @author wangchong * @date 2017年11月20日 */ public class MyThreadPool { /** * 核心线程数量,未达到这个线程数的时候会创建线程,此处设置为1表示在没有任务执行的时候只有1个线程, * 有任务直接进入任务队列执行线程,执行完毕线程等待超时直接关闭线程,防止多余的线程存在,浪费性能, * 如果线程队列超过数量,则自动扩容,扩容上限为设置的最大线程数量, */ private static int CORE_POOL_SIZE = 1; /** * 最大线程数量(包括线程队列里面的线程数量),达到这个线程数的时候会执行饱和策略 */ private static int MAX_POOL_SIZE = 200; /** * 线程空闲时间,超过这个时间,线程自动退出 */ private static long KEEP_ALIVE_TIME = 30; /** * 线程任务队列 * 1.ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。 * 2.LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue * 3.SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue * 4.PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。 */ private static ArrayBlockingQueue<Runnable> BLOCKING_QUEUE = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100); /** * 线程池饱和策略 * 1.AbortPolicy:直接抛出异常。 * 2.CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。 * 3.DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。 * 4.DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。 * 5.也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。 */ private static RejectedExecutionHandler EXECUTION_HANDLER = new AbortPolicy(); /** * 新建线程池,此处参数为取中间情况参数 * @return 线程池对象 */ private final static ExecutorService SELF_THREAD_POOL = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAX_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.SECONDS, BLOCKING_QUEUE, new NamedThreadFactory("THREAD_WORKER"), EXECUTION_HANDLER); /** * 新建单一线程的线程池,参数为本项目适用环境下的参数 * @return 线程池对象 */ public final static ExecutorService getSimpleThreadPool(String threadName) { return new ThreadPoolExecutor(1, 1, Long.MAX_VALUE, TimeUnit.HOURS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new NamedThreadFactory(threadName)); } /** * 新建固定大小线程的线程池,初始化threadLenght个线程 * @return 线程池对象 */ public final static ExecutorService getNumberThreadPool(int threadLenght,String threadName) { return new ThreadPoolExecutor(threadLenght,30, Long.MAX_VALUE, TimeUnit.HOURS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(), new NamedThreadFactory(threadName)); } /** * 取得自定义核心线程数的线程池对象 * @return 线程池对象 */ public static ExecutorService getThreadPool(){ return SELF_THREAD_POOL; } /** * 获取线程池中在使用的线程数量 * @return 线程池数量 */ public static int getActiveThreadCount(){ return ((ThreadPoolExecutor)SELF_THREAD_POOL).getActiveCount(); } /** * 获取线程池中闲置线程数量 * @return 线程池数量 */ public static int getRestThreadCount(){ Executors.newCachedThreadPool(); return MAX_POOL_SIZE-((ThreadPoolExecutor)SELF_THREAD_POOL).getActiveCount(); } }
MyThreadPool.getNumberThreadPool(5, "HTTP_RELAY_THREAD").execute(new HttpHandleThread());