这里写目录标题
NCEP数据预处理
1、数据读取+数值转换
数据说明：
数据集：
%多文件循环
clc
clear
% NCEP气象数据处理 +转tif
output = 'D:\Factor\Climate\NCEPTIF\' ; %输出位置
Year = 2000; %截取的起始年份
datadir = 'D:\Factor\Climate\NCEP\'; %指定批量数据所在的文件夹
filelist = dir([datadir,'*.nc']); %列出所有满足指定类型的文件
k=length(filelist);
for i = 2 %依次读取并处理
ncFilePath = [datadir,filelist(i).name];
Name = ncFilePath(24:size(ncFilePath,2)-4);
ncdisp(ncFilePath); %查看NC结构（读取头文件）
% ncid = netcdf.open(ncFilePath,'NOWRITE'); %打开nc文件
%% 读取数据
AirData1 = ncread(ncFilePath,'air'); %读入变量air
TimeData = ncread(ncFilePath,'time'); %读入变量time
lon = ncread(ncFilePath,'lon'); %读入变量lon
lat = ncread(ncFilePath,'lat'); %读入变量lat
Time_bndsData = ncread(ncFilePath,'time_bnds'); %读入变量time_bnds
Timestr = datestr(datenum('1800-01-01 00:00:0.0') + TimeData./24); %时间字符串
Time = datevec(datenum('1800-01-01 00:00:0.0') + TimeData./24); %时间数字
%% 数值处理
AirData=squeeze(AirData1);%除去size为1的维度，变为三维<192*94*420double>
TemData1 = AirData-273.15; %开尔文温度转换为摄氏度
A = find(Time(:,1)==Year); %找到需要的年份所在位置
TemData = TemData1(:,:,A(1):size(TemData1,3));
%% 转tif
data=TemData;
%逆时针旋转90°
data = rot90(data);
%顺时针旋转90 %data = rot90(data,-1);
% 上下翻转%data=flipud(npp);
% 左右翻转%MonthData = fliplr（MonthData）
%% 写入TIFF
R = georasterref('RasterSize', size(data),'Latlim', [double(min(lat)) double(max(lat))], 'Lonlim', [double(min(lon)) double(max(lon))]);
geotiffwrite([output,Name,num2str(Year),'-.tif'],data,R);
disp([Name,'done'])
2、批量nc转TIFF（（单独）另外创建文本）
clc
clear
%批量nc转tif
output = 'D:\Factor\Climate\NCEPTIF\' %输出位置
%% 批读取NC文件的准备工作
datadir = 'D:\Factor\Climate\NCEP\'; %指定批量数据所在的文件夹
filelist = dir([datadir,'*.nc']); %列出所有满足指定类型的文件
k=length(filelist);
for i = 1:k %依次读取并处理
%% 批量读取NC文件
ncFilePath = [datadir,filelist(i).name]; %设定NC路径
num = filelist(i).name(1:6); %读取数据编号，以便于保存时以此编号储存tif
%% 读取变量值
lon=ncread(ncFilePath,'lon'); %读取经度信息（范围、精度）
lat=ncread(ncFilePath,'lat'); %读取维度信息
time=ncread(ncFilePath,'time'); %读取时间序列
pre=ncread(ncFilePath,'precipitation');%获取降雨变量数据
%% 存为tif格式
data=flipud(pre'); %很重要，这是镜像反转，否则最后的图像的南北朝向是错的
R = georasterref('RasterSize', size(data),'Latlim', [double(min(lat)) double(max(lat))], 'Lonlim', [double(min(lon)) double(max(lon))]);
geotiffwrite([output,num,'.tif'],data,R);
disp([num,'done'])
end
disp('finish!')
3、全球数据绘图（接1）
LatData=lat ；LonData=lon;
%% 绘图
figure
[X, Y] = meshgrid(LatData,LonData);
pcolor(Y-179.0625,X,TemData(:,:,9)); %以第一年的9月为例，画颜色填充图
shading flat;%去掉网格线
colorbar('SouthOutside','Position',[0.142,0.15,0.75,0.04]); %添加颜色条 [左右,上下,长，宽]
load coast; %加载全球海岸线，但是不显示出来
geoshow(lat,long-179.0625); %显示出海岸线，lat和long是coast的属性
hold on;
set(gca,'LineWidth',1,'FontSize',10,'Ylim',[-88.5420,88.5420],'Xlim',[-179.0625,179.0625],'Position',[0.142,0.15,0.75,0.84]...
,'XTick',[-180:60:180],'XTicklabel',{
'-180W','-120W','-60W','0','60E','120E','180E'}...
,'YTick',[-90:30:90],'YTicklabel',{
'-90S','-60S','-30S','0','30N','60N','90N'}); %添加经纬度信息
hold off;
netcdf.close(ncid); %关闭nc文件
4、裁剪（中国）、插值（建议用arcgis裁剪、重采样）
%% 裁剪+插值
TemData=permute(TemData,[2 1 3]); %改变维数顺序，即将<192x94x420 >变为<94x192x420 >
[X,Y]=meshgrid(LonData,LatData);
[xi,yi]=meshgrid(72:0.5:135.5,18:0.5:53.5); %只要72~135.5E，18~53.5N这个范围的数据
for i=1:size(TemData,3)
%二维插值函数interp2（） 'linear' ：双线性插值算法(缺省算法); 'nearest' ：最临近插值;'spline' ：三次样条插值; 'cubic' ：双三次插值。
vi(:,:,i)=interp2(X,Y,TemData(:,:,i),xi,yi); %vi为分辨率为0.5的TemData
end
figure
pcolor(vi(:,:,8));
shading flat;
批量转tif代码汇总
clc
clear
% NCEP气象数据处理 +转tif 分年
output = 'D:\Factor\Climate\NCEPTIF\' ; %输出位置
Year = 2000; %截取的起始年份
level = 1; %选取level
Namedata={
'air','air','pevpr','pr_wtr','prate','pres','rhum','tmax','tmin','wspd','wspd'}; %自己看一下应该获取的数据名
datadir = 'D:\Factor\Climate\NCEP\'; %指定批量数据所在的文件夹
filelist = dir([datadir,'*.nc']); %列出所有满足指定类型的文件
k=length(filelist);
for i = 1 %依次读取并处理
ncFilePath = [datadir,filelist(i).name];
Name = ncFilePath(24:size(ncFilePath,2)-3);
ncdisp(ncFilePath); %查看NC结构（读取头文件）
% ncid = netcdf.open(ncFilePath,'NOWRITE'); %打开nc文件
%% 读取数据
AirData1 = ncread(ncFilePath,Namedata{
i}); %读入变量air
if i==2 || i==7 || i==11
AirData1 = AirData1(:,:,level,:);
end
TimeData = ncread(ncFilePath,'time'); %读入变量time
lon = ncread(ncFilePath,'lon'); %读入变量lon
lat = ncread(ncFilePath,'lat'); %读入变量lat
Time_bndsData = ncread(ncFilePath,'time_bnds'); %读入变量time_bnds
Timestr = datestr(datenum('1800-01-01 00:00:0.0') + TimeData./24); %时间字符串
Time1 = datevec(datenum('1800-01-01 00:00:0.0') + TimeData./24); %时间数字
%% 数值处理
AirData=squeeze(AirData1);%除去size为1的维度，变为三维<192*94*420double>
i
if i==1 || i==2 ||i==8 || i==9
TemData1 = AirData-273.15; %开尔文温度转换为摄氏度
else
TemData1 = AirData;
end
NumYear = find(Time1(:,1)==Year); %找到需要的年份所在位置
TemData = TemData1(:,:,NumYear(1):size(TemData1,3));
Time = Time1(NumYear(1):size(TemData1,3),:);
%% 裁剪+插值
TemData=permute(TemData,[2 1 3]); %改变维数顺序，即将<192x94x420 >变为<94x192x420 >
[X,Y]=meshgrid(lon,lat);
[xi,yi]=meshgrid(72:0.5:135.5,18:0.5:53.5); %只要72~135.5E，18~53.5N这个范围的数据
for i=1:size(TemData,3)
%二维插值函数interp2（） 'linear' ：双线性插值算法(缺省算法); 'nearest' ：最临近插值;'spline' ：三次样条插值; 'cubic' ：双三次插值。
TemData_inter(:,:,i)=interp2(X,Y,TemData(:,:,i),xi,yi); %vi为分辨率为0.5的TemData
end
%% 转tif
data=TemData_inter;
%逆时针旋转90°
data = rot90(data);
%顺时针旋转90 %data = rot90(data,-1);
% 上下翻转%data=flipud(npp);
% 左右翻转%MonthData = fliplr（MonthData）
%% 写入TIFF
mkdir(strcat('D:\Factor\Climate\NCEPTIF\',Name)) %创建文件夹
for I=1:2 %size(data,3)
Data = data(:,:,I);
R = georasterref('RasterSize', size(Data),'Latlim', [double(min(lat)) double(max(lat))], 'Lonlim', [double(min(lon)) double(max(lon))]);
geotiffwrite([output,Name,'\',Name,num2str(Year),num2str(Time(I,2)),'.tif'],data,R);
disp([Name,num2str(Time(I,1)),num2str(Time(I,2)),'done']);
end
end