对于初学者来说，入门很重要，这关系到初学者是从入门到精通还是从入门到放弃。
以下是结合Python的学习经验整理出来的学习路径，主要有四个阶段。
NO.1新手入门阶段，学习基础知识。
一般来说，找一本可靠的书，从浅到深，边看边练。
网上学习教程很多，不知道怎么选。所有教程在基础知识介绍上都差不多，区别在于是否足够详细(比如操作原理)，是否有足够的练习时间。目前建议你看《Python编程从入门到实践》。作者是美国老师，内容从基础知识入手，循序渐进，层层深入，适合零基础。课程第二部分有三个项目:外星人入侵、数据可视化、Web应用。
不要看很多书，专注于一本书，从头到尾看，练习里面的例子和练习，理解为什么。编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看到的。只有在电脑上一行一行的敲代码，才能发现没有注意到的细节，有更深的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行方式等。都是早期学习的坑。记住，不要直接复制代码，一定要手动敲击和操作代码。
这个阶段最重要的是学好基础知识。掌握了基础之后，就可以开始做项目练习，锻炼编程思维了。
NO.2做项目练习阶段，锻炼编程思维。
掌握了Python的基础知识后，你会写代码，但还是掌握不了“编程思维”。因此，需要更多的实践来理解程序的结构设计、算法等。如果可以用一行代码解决，坚持不用两行代码;如果你能在一秒钟内完成计算，你将永远不会在两秒钟内完成。
网上有很多Python入门练手项目，比如知乎《Python有哪些值得推荐的练手项目》，里面有很多练手项目。练习可以锻炼你的编程思维，了解Python的内置库和第三方库，开始学习如何使用这些库。
编程入门最好找一个已经会Python的人，遇到问题可以少走弯路。但是，要学会查看官方文档和搜索，学会如何更好地提问。没有人愿意帮你做作业或者回答“一搜就知道”的问题。学会解决问题很重要，会伴随你的编程生涯。
NO.3实际项目实战阶段，实际应用。
经过一段时间的学习和实践，写了一些小程序后，往往会陷入瓶颈。这里会写代码会做问题，但对于真正的项目开发仍然缺乏理解(如何开始写游戏“外星人入侵”)，一旦程序规模大，不知道从哪里开始。此时，你可以挑战特定的项目，爬虫、网络开发、数据分析、机器学习等广阔的世界已经向你开放。
在这个阶段，我们需要有一个明确的开发目标，并对目标进行一定的设计和功能划分，然后逐步开发，直到完成。会遇到各种各样的问题，当你不断解决问题时，你的开发水平和解决问题的能力也会得到提高。
例如：以下是一些项目的实际应用，提供了解决方案和实现过程。
抓取美女照片并保存下来。
编程心态很重要，因为编程是理论和实践的结合，实践更重要。从简单的程序开始，坚持练习。一定不要着急，欲速则不达。不要太在意你做的项目是否够酷够高。对于学习阶段来说，无论是好是坏，只要是写，都不会浪费。当你的代码行数积累到一定程度，你会发现你的编程能力和当年不一样。
NO.4进步提升.学习多线程和选择方向。
在这个阶段，你已经可以写项目了，但你可能对底层了解不够。例如，相同的代码量如何使代码运行更快、更节省内存?这些需要不断改进，需要学习多线程和多过程。我目前处于这个阶段，也处于学习状态，所以我可能不完全正确，一起探索。
学习编程需要持之以恒。对于初学者来说，他们需要选择一个感兴趣的领域，一个方向，专注于深入学习，努力成为这个领域的专家。当然，大神通常在各个领域都有广泛的神力。谁让我们成为新手?让我们先选择一个方向，努力工作。
1.Web开发方向。
建议看简单的框架flask，推荐FlaskWeb开发:基于Python的Web应用开发实战
2.数据分析方向。
建议使用Python进行大数据分析，主要关注Pandas库和数据分析。许多金融巨头使用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话，“它正在迅速取代主流金融机构使用的工具和语言，并成为实际标准”
3.科学计算方向。
建议看《python_scipython科学计算》
4.AI机器学习方向。
建议看《Hands-onMLwithscikit-learndtensorflow》
5.AI的计算机视觉方向。
建议看Pythonon计算机视觉编程》，虽然看的不多。
6.网络爬虫方向。
关于Python技术储备
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一、Python学习大纲
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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二、Python必备开发工具
三、入门学习视频
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python副业兼职与全职路线
六、互联网企业面试真题
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