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如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？
Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。Redis 提供 6 种 数据淘汰策略：
- volatile-lru：（less recently used）从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的 数据淘汰
- volatile-ttl：(time to live)从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据 淘汰
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据 淘汰
- allkeys-lru：（less recently used）从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
- no-eviction（驱逐）：禁止驱逐数据
谈谈synchronized与ReentrantLock的区别？
① 底层实现上来说，synchronized 是JVM层面的锁，是Java关键字，通过monitor对象来完成（monitorenter与monitorexit），对象只有在同步块或同步方法中才能调用wait/notify方法，ReentrantLock 是从jdk1.5以来（java.util.concurrent.locks.Lock）提供的API层面的锁。
② 是否可手动释放：synchronized不需要手动释放，Reentrantlock需要手动释放
③ 是否可中断：synchronized不可中断，Reentrantlock可以中断
④ 是否公平锁：
⑥ 锁的对象
1：synchronized是Java的关键字 ReentrantLock是位于juc包下的类
2：性能上synchronized与JVM有关 优化JVM 就能提升性能 ReentrantLock提升需要重写代码机制
3：synchronized加锁是不公平锁 ReentrantLock可选是否公平锁
4：synchronized底层实现是监视器 ReentrantLock是CAS
5：synchronized和ReentrantLock都是可重入的 可重入的意思就是锁住一段代码 代码里还有获取锁或synchronized 不会再次获得锁
6：synchronized会自旋
3.Redis五种数据类型
MySQL数据库三范式
1NF:字段不可分;
2NF:有主键，非主键字段依赖主键;
3NF:非主键字段不能相互依赖;
解释:
1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库;
2NF:唯一性 一个表只说明一个事物;
3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;
hashMap和linkedhashMap区别
LinkedHashMap是继承于HashMap，是基于HashMap和双向链表来实现的。
HashMap无序；LinkedHashMap有序，可分为插入顺序和访问顺序两种。如果是访问顺序，那put和get操作已存在的Entry时，都会把Entry移动到双向链表的表尾(其实是先删除再插入)。
LinkedHashMap存取数据，还是跟HashMap一样使用的Entry[]的方式，双向链表只是为了保证顺序。
LinkedHashMap是线程不安全的。
LinkedHashMap的应用场景：
HashMap是无序的，当我们希望有顺序地去存储key-value时，就需要使用LinkedHashMap了。