数据处理系列文章目录

第一章处理数据

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数据处理系列文章目录
前言
一、读写数据
二、时间
- 1.得到具体的时间

前言

处理数据的一些笔记。

注：本文使用的数据来源请参考“博雅读书社”微信公众号的“资源下载”，根据提示获取。

一、读写数据

1.1文件管理

读取图片之前要知道图片的路径，数据处理也是这样，要先知道数据存放在哪里。

import os
#当前路径
os.getcwd()
print(os.getcwd())

1.2读数据

1.2.1读xlsx，csv

import pandas as pd
import os
#读数据只需改file_path
file_path = os.path.join(os.getcwd(), "coupon_nm.xlsx")
file_path1 = os.path.join(os.getcwd(), "coupon_nm.csv")
coupon = pd.read_excel(file_path)
coupon1 = pd.read_csv(file_path1)

1.2.2读写文件

这部分使用open（）函数，使用的逻辑：打开文件->读取内容->关闭内容
其中open（）有很多打开模式，这部分有需求可以百度。

f=open("food.txt","w")
f.write("python真简单\n我超爱学习！！\n")
f.close()

二、时间

在实际问题中，很多时候数据中的时间会以各种形式出现，那么如何处理呢？
这时候就可以用到time模块

1.得到具体的时间

代码如下（示例）：

import time
print(time.time()) # 结果：1681116152.3870115

这部分怎么理解呢，时间本来就是一个相对的概念嘛，比如说2023年，其实也是以公元为纪年的，这168…是相对于计算机存储中给定的哪一个初始时间得到的。

那么我想得到日常更加习惯的那种时间表示方法应该怎么写？

#localtime
print(time.localtime(time.time()))
print(type(time.localtime(time.time())))

但是可以看到返回的值是一个类，还是不够具体，继续改

print(time.asctime(time.localtime(time.time()))) #Mon Apr 10 16:47:08 2023

可以看到，虽然很具体了，但是是按外国的书写方式

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) #2023-04-10 16:48:48

01处理数据