Ubuntu 22.04+cuda11.3+cudnn8.5配置 保姆级教程

一、安装显卡驱动

1.打开终端输入以下命令，获取显卡驱动信息

ubuntu-drivers devices

2.选择推荐的驱动版本进行安装

注意：显卡驱动版本和cuda版本不一样，显卡版本按推荐的配置就好。

sudo apt install nvidia-driver-515

安装完成后输入nvidia-smi进行测试，若显示如下就代表安装成功。

二.安装cuda

为什么要安装11.3版本，因为11.3版本适配的pytorch版本是最多的，很多像YOLO模型，需要专门的pytorch版本，否则全是报错。

在官网下载cuda，版本根据自己的选择来，依然强烈推荐11.3

CUDA Toolkit Archive | NVIDIA DeveloperPrevious releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production drivers appropriate for your hardware configuration.https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

扫描二维码关注公众号，回复： 15563354 查看本文章

 按图中进行选择

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run

命令串口输入以上两串指令。

选择continue 

 输入accept

 这里有一点需要注意一下，因为之前已经安装过显卡驱动了，所以这里需要取消Driver（光标移动到Driver，然后按enter即可取消，不取消会导致安装终止），然后移动光标到Install，按enter执行安装。

接下来进行环境配置
 

vim ~/.bashrc

翻到文件筐的最下面，光标移到最左边，点击o

输入

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin  
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64  

点击esc按键，输入“：wq”保存    冒号wq

最后输入

source ~/.bashrc
nvcc -V

显示如图：安装成功

三、安装cuDNN

1. 下载CUDA版本对应的cuDNN版本：这里推荐8.5

tar 和 deb 没有什么区别，在以后需要用到一些后续的软件时，也需要下载tar格式。

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择途中所示

 官方文档有详细安装说明，小伙伴们要学会熟读官方文档。

下面是官方文档的链接

Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

下面是8.5版本的安装，一次输入即可

$ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.5.0.96_cuda11-archive.tar.xz

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include 
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h 

验证

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

 则安装成功