1.在统计数据时，男性用1表示，女性用2表示，这类数据属于哪种数据类型（ ）
A. 分类数据
B. 顺序数据
C. 等距数据
D. 等比数据
解析：
（1）分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。
例如，按照性别将人口分为男、女两类；按照经济性质将企业分为国有、集体、私营、其他经济等。“男”、“女”，“国有”、“集体”、“私营”和“其他经济”就是分类数据。为了便于计算机处理，通常用数字代码来表述各个类别，比如，用1表示“男性”，0表示“女性”，但是1和0等只是数据的代码，它们之间没有数量上的关系和差异。
（2）顺序数据（rank data）是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别， 但这些类别是有序的。
比如将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等；考试成绩可以分为 优、良、中、及格、不及格等；一个人的受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上； 一个人对某一事物的态度可以分为非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意，等等。
（3）等距数据（interval data），一译“间距数据”、“定距数 据”，统计数据的一种，是对等距变量进行观测获得的结果。
如考试分、温度等。由于等距变量具有测量单位，但没有绝对零点，其取值之间的距离可用标准化的单位去度量，产生了“距离”概念。运算除“等于”、“不等于”、“大于”、“小于”之外，还可施加加法与减法运算。须知乘法与除法运算的结果无实际含义。
（4）等比数据（ratio data），一译“定比数据”、“比率数据”、“比例数据”，统计数据的一种，是运用等比量表测量而得到的结果。
由于等比量表具有标准单位、绝对零点，其测量结果可施用加、减、乘、除等四则运算。由于可以相除，于是倍数是有实际测量意义的。如身高、体重、教育投资数等，都是等比数据。
答案：A
2.两个变量y与x的回归模型中，通常用R2(R square)来刻画拟合的效果，则正确的叙述是（ ）
A. R2越小，拟合越好
B. R2越大，拟合越好
C. R2与拟合效果无关
D. 以上说法都不对
解析：
拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。
度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
答案：B
3.用于描述间断性数据，且看出每个部分在总体中所占的比重，这属于哪种图（ ）
A. 条形图
B. 直方图
C. 饼图
D. 散点图
解析：
（1）次数分布图
①直方图：又称等距直方图，以矩形面积表示连续性随机变量次数分布的图形。
横轴为等距分组点，纵轴为频数。其中，一个矩形面积大小与每组频数分布等价。
②次数多边形图：是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图。
横轴为组中值，纵轴为频数。
③累加次数分布图
有累加直方图与累加曲线图两种，它们都是在累加次数分布表基础上绘制的。
累加直方图的横坐标同直方图一样，标以分组区间，纵坐标是累加次数，其余步骤同绘制直方图的要求一样。累加曲线又称递加线，可以连接累加直方图各组矩形右顶点而来。横轴为精确上限或精确下限，纵轴为累加次数。其形状有正偏态、负偏态和正态三种。
（2）其他图
①条形图：也叫直条图，主要用于表示离散型数据资料，即计数资料。
它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。
与直方图的区别：描述数据不同，表示数据的方式不同，标尺分点意义不同，图形形状不同。
②圆形图：也叫饼图，主要用于描述间断性资料，目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。
③线形图：更多用于连续性资料，凡欲表示两个变量之间的函数关系，或描述某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化的情形，用线形图表示是较好的方法。
常见的两种线形图有折线图和曲线图两种。
④散点图：又称点图、散布图，用圆点多少和分布疏密来表示两个变量的相关程度。
⑤茎叶图：当观测数据不是很多时使用，茎代表观测值中十位数部分，叶代表个位数部分。
如，X＝65时，6为茎，5为叶。
答案：C
4.以下哪一个问题是开放式问题？ （ ）
A. 请问您是财经大学的学生吗？
B. 请问您对网上购物有什么看法？
C. 请问您吃过兰州拉面吗？
D. 请问您对您目前使用的手机是否满意？
解析：
（1）开放式问题：谈话技巧，与封闭式问题相对。要想让谈话继续下去，并且有一定的深度和趣味，就要多提开放式问题。开放式问题就像问答题一样，不是一两个词就可以回答的。这种问题需要解释和说明，同时向对方表示你对他们说的话很感兴趣，还想了解更多的内容。
（2）封闭式问题：是指事先设计好了各种可能的答案，以供被调查者选择的问题。封闭性问题的答案是标准化的，既有利于受调查者对问题的理解和回答，又有利于研究者对问卷的统计和整理。但封闭式对答案设计的要求较高，对一些较复杂的问题，有时很难把答案设计周全。一旦设计有缺陷，被调查者就可能无法回答，从而影响调查的质量。封闭式问题的答案是选择回答型，所以设计出的答案不能重合，必须要互斥和穷尽。遇到无法列出所有答案的问题，要设置“其他”项以供选择。
答案：B
5.下列关于病毒式营销的叙述，不正确的是（ ）
A. 以社交网络为基础
B. 利用社交网络的互动性与分享性
C. 通过传统广告媒介传播
D. 使某一产品或品牌在非常短的时间内被更多的潜在顾客所熟悉
解析：
病毒营销（Viral Marketing，又称病毒式营销、病毒性营销 、基因营销或核爆式营销），是利用公众的积极性和人际网络，让营销信息像病毒一样传播和扩散，营销信息被快速复制传向数以万计、数以百万计的观众，它能够像病毒一样深入人脑，快速复制，迅速传播，将信息短时间内传向更多的受众。病毒营销是一种常见的网络营销方法，常用于进行网站推广、品牌推广等。
也就是说，病毒营销是通过提供有价值的产品或服务，“让大家告诉大家”，通过别人为你宣传，实现“营销杠杆”的作用。口碑营销的一种，利用群体之间的传播，从而让人们建立起对服务和产品的了解，达到宣传的目的。由于这种传播是用户之间自发进行的，因此是一种费用相对较低的网络营销手段。病毒式营销不等于传播病毒。
答案：C
6.以下哪一种做法是撰写市场调查报告应该避免的（ ）
A. 有针对性，就事论事
B. 缺少依据，但可以尽量发挥
C. 图文并茂，用图表陈述事实
D. 实事求是，准确理解分析结果
答案：B
7.市场形势和营销环境的变化迅速，因此市场调研与预测必须符合及时原则。
对
错
答案：对
8.卡方分析可用于分析分类变量之间的差异性。
对
错
解析：
卡方分析又称卡方检验，主要用于两组样本或是两个分类变量之间相关性的分析。其根本思想是利用样本的实际频数和理论频数的吻合度，来判断样本是否符合预期。
卡方分析是基于卡方分布的统计方法。其主旨思想是：先假设实际和理论没有区别，然后计算卡方值，以此估计理论与实际的偏离程度，从而决定接受还是拒绝最初的假设。
答案：对
9.消费者感知差距，是指消费者实际体验与感知到的产品或服务质量，与其期望的产品或服务质量所存在的不一致性。
对
错
解析：
消费者感知：消费者选择、组织并阐释有关信息以形成一个关于现实世界有意义的图景的过程。
答案：C
10.相关关系就是因果关系。
对
错
答案：错
11.产品生命周期是指产品从进入市场到成熟阶段的周期性变化过程。
对
错
解析：
产品生命周期（product life cycle），亦称“商品生命周期”。是指产品从准备进入市场开始到被淘汰退出市场为止的全部运动过程，是由需求与技术的生产周期所决定。是产品或商品在市场运动中的经济寿命，也即在市场流通过程中，由于消费者的需求变化以及影响市场的其他因素所造成的商品由盛转衰的周期。主要是由消费者的消费方式、消费水平、消费结构和消费心理的变化所决定的。一般分为导入（进入）期、成长期、成熟期（饱和期）、衰退（衰落）期四个阶段
答案：错
12.结构方程模型可以同时实现对显变量与潜变量的分析。
对
错
解析：
结构方程模型是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，是多元数据分析的重要工具。
很多心理、教育、社会等概念，均难以直接准确测量，这种变量称为潜变量（latent variable），如智力、学习动机、家庭社会经济地位等等。因此只能用一些外显指标（observable indicators），去间接测量这些潜变量。传统的统计方法不能有效处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。传统的线性回归分析容许因变量存在测量误差，但是要假设自变量是没有误差的。
结构方程模型常用于验证性因子分析、高阶因子分析、路径及因果分析、多时段设计、单形模型及多组比较等 。结构方程模型常用的分析软件有LISREL、Amos、EQS、MPlus。结构方程模型可分为测量模型和结构模型。测量模型是指指标和潜变量之间的关系。结构模型是指潜变量之间的关系。
答案：对
13. 判断数据是否适合做因子分析的指标有：[多选题]
A. 相关系数矩阵
B. Bartlett球形检验
C. KMO检验
D. 共同度
解析：
因子分析之前要用KMO检验和Bartlett球形检验。
（1）KMO。用于检查变量间的偏相关性，取值在0-1之间。KMO值越接近于1，变量间的偏相关性就越强，因子分析效果就好。KMO值0.9以上极适合做因子分析，0.8以上适合做因子分析，0.7以上尚可，0.6以上勉强可以，0.5以上不适合，0.5以下非常不适合。实际运用中，在0.7以上，效果比较好；在0.5以下时，不适合应用因子分析。
（2）Bartlett球形检验。用于判断相关矩阵是否是单位阵，即各变量是否有较强的相关性。P<.05,不服从球形检验，应拒绝各变量独立的假设，即变量间有较强相关；P>.05时，服从球形检验，各变量相互独立，不能做因子分析。
答案：ABCD
14.产品定价的经济学基础包括： [多选题]
A.价格理论
B.信息经济学
C.消费者行为学
D.组织行为学
答案：ABCD
15.下列属于非概率抽样的方法包括： [多选题]
A.便捷抽样
B.配额抽样
C.判断抽样
D.滚雪球抽样
解析：
（1）抽样分为两种方式：概率、非概率抽样。
① 概率抽样是按随机原则从总体中抽取样本。
随机原则是指在抽取样本时不受主观意识的影响，通过随机化程序抽取调查单位，使每个单位都有一定被抽中的机会（或者说，每个单位都有一定被抽中的概率，只是被抽中概率大小的问题）。
实践中，概率抽样又可以根据实际情况采用简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等不同的具体操作方式。
② 非概率抽样是指在抽取样本时不按照随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽取部分单位进行调查。
总体中的一部分单位因各种原因不会被抽到，或者说这部分单位被抽中的概率为零。
实践中，常用的非概率抽样方式主要有便利抽样、判断抽样、滚雪球抽样、配额抽样等。
答案：ABCD
16.在市场细分理论中，消费者对产品需求的偏好模式可能包括： [多选题]
A.同质偏好
B.扩散偏好
C.集群偏好
D.异质偏好
答案：ABC
17.服务营销在传统市场营销4P理论的基础上，加入的三个因素包括：[多选题]
A.人员（personnel）
B.渠道（place）
C.有形展示（physical facility）
D.过程（process）
解析：
（1）7Ps营销理论是1981年布姆斯(Booms)和比特纳(Bitner)提出在传统市场营销理论4Ps的基础上新增加三个因素得出的服务市场理论，三个新增加的因素即:人( People )、过程( Process)、有形展示(Physical evidence)。
（2）7P
产品（product）：服务产品必须考虑到提供服务的范围、质量、品牌、保证以及售后服务等。服务产品包括核心服务、便利服务、辅助服务。
分销（piace）：随着服务市场领域的扩展，服务销售除直销外，经由中介机构销售的情况日渐增多。
定价（price）：由于服务质量水平、质量检验难以统一，再加上天气、季节等因素，服务定价有较大的灵活性。而顾客往往能从价格中感受到服务价值的高低。
促销（promotion）：服务促销包括广告、人员推销、营业推广、宣传、公共关系等。
人员（people）:操作服务人员是产品的一个重要组成部分。一位顾客对服务质量的认识会影响到其他顾客的认识。
有形展示（physical evidence）：包括一些支持提供服务的，可以传递服务特色和优点的有形因素，或给予顾客看得见摸得着的东西。
流程（process）：供应商应该有流畅、让顾客一目了然的服务流程，包括传递顺序和内容，以及整个体系的运作政策和方法。