MLPClassifier是一个多层感知机分类器。它的参数有：
- hidden_layer_sizes：一个整数或者整数元组，表示隐藏层的数量和每层的神经元数量。默认值是(100,)。
- activation：激活函数的类型。可以是“identity”、“logistic”、“tanh”或者“relu”。默认值是“relu”。
- solver：优化算法的类型。可以是“lbfgs”、“sgd”或者“adam”。默认值是“adam”。
- alpha：L2正则化系数。默认值是0.0001。
- batch_size：在SGD算法中，每个批次中包含的样本数量。默认值是“auto”，表示自动根