Python 数据可视化分析
介绍
在机器学习领域中，可视化是十分重要的。在开始一项新任务时，通过可视化手段探索数据能更好地帮助人们把握数据的要点。在分析模型表现和模型报告的结果时，可视化能使分析显得更加生动鲜明。有时候，为了理解复杂的模型，我们还可以将高维空间映射为视觉上更直观的二维或三维图形。
总而言之，可视化是一个相对快捷的从数据中挖掘信息的手段。本文将使用 Pandas、Matplotlib、seaborn 等流行的库，带你上手可视化。
知识点
- 单变量可视化的常用方法
- 多变量可视化的常用方法
- t-SNE
数据集
首先使用 import 载入相关依赖。
import warnings
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn