python内置模块random

random模块介绍

random是python中内置的一个模块,是用来生成伪随机数的模块,并不是真正生成随机数。在日常经常会用到random模块,今天就简单的介绍一下。

random模块常用方法

random.random() 随机生成一个[0,1)范围内的浮点数并返回此浮点数
random.randint(a,b) 给定一个范围,随机生成一个[a,b]的整数并返回此整数
random.randrange(a,b,s) 给定一个范围,随机生成一个[a,b)的整数并返回此整数,s代表步长
random.shuffle(x) 将列表x的顺序打乱,返回值为None
random.choice(seq) 从非空序列(列表,字符) seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError。
ranomd.seed() 设置随机数生成器的种子
random.sample(data,num) 从序列中随机抽取多个元素

方法演示

import random

# 随机生成从0到1之间的浮点数
f_num = random.random()
print(f_num)

# 随机生成从1到10之间的整数,包括1和10
i_num = random.randint(1, 10)
print(i_num)

# 随机生成1 3 5 7 9 当中的一个数
i_nums = random.randrange(1, 10, 2)
print(i_nums)

# 将list_num打乱 返回值为None
list_num = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(list_num)
print(list_num)

# 从列表中随机选取一个值并返回此值
random_num = random.choice([1, 2, 4, 5])
print(random_num)

# 从序列中抽取多个元素
data = [1, 2, 3, 4]
print(random.sample(data, 2))

seed()随机数种子

随机数种子是什么?相当于给定一个需要生成随机数的初始值,然后按照顺序生成随机数。我们可以用seed()来改变生成器的种子,如果不设置,则使用系统默认种子生成随机数。如果设置相同的种子,且顺序一一对应,则生成的随机数是相同的。如下

import random
# 生成的值对照就会发现是相同的

random.seed(10)
print(random.random())
print(random.random())

# 结果是相同的
random.seed(10)
print(random.random())
print(random.random())

最后如文章有错误,请指正,谢谢大家!!!

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