使用MySQL实现分布式锁
简而言之，使用表锁或者行锁
- 创建锁表：在MySQL中创建一个表，用于存储锁的信息，包括锁名称、锁状态、持有锁的客户端ID等。
- 获取锁：当一个客户端需要获取锁时，向MySQL发送一个INSERT语句，将锁信息插入到锁表中。如果INSERT语句返回了成功的结果，则表示该客户端已经成功获取了锁。
- 释放锁：当一个客户端需要释放锁时，向MySQL发送一个DELETE语句，将锁信息从锁表中删除。如果DELETE语句返回了成功的结果，则表示该客户端已经成功释放了锁。
如何优化
例如死锁、性能问题等。为了解决这些问题，可以使用一些优化技巧，例如：
- 使用超时机制：为锁设置一个超时时间，如果锁在超时时间内未被释放，则自动释放锁，避免死锁的发生。
- 使用乐观锁：通过在锁表中添加版本号等字段，实现乐观锁的机制，避免使用悲观锁导致的性能问题。
- 调整锁粒度：根据具体场景调整锁的粒度，例如使用行级锁替代表级锁，避免锁的竞争和冲突。
使用ZooKeeper实现分布式锁
简单说，就是为分布式节点创建一个带序号的临时节点，每次只有序号最小的节点能获得锁，释放锁时就把临时节点删除
具体实现步骤如下：
- 创建锁节点
客户端请求ZooKeeper创建一个临时有序节点，并将锁的名称作为节点的名称，例如/locks/lock-。ZooKeeper会为这个节点分配一个唯一的节点名称，例如/locks/lock-000000001。 - 获取锁
客户端获取锁时，首先请求ZooKeeper获取/locks节点下的所有子节点，并按照节点名称的顺序排序，例如/locks/lock-000000001、/locks/lock-000000002、/locks/lock-000000003等。然后客户端检查自己创建的节点是否是当前序列号最小的节点，如果是，则表示该客户端获取到了锁；如果不是，则客户端需要监视/locks节点下序列号比自己小的节点的删除事件，等待该节点被删除后再次尝试获取锁。 - 释放锁
客户端释放锁时，只需要删除自己创建的节点即可。
如何优化
1. 设置超时时间
客户端在获取锁时可以设置超时时间，如果在超时时间内无法获取到锁，则放弃获取。
2. 重试机制
客户端在获取锁时可以采用重试机制，如果获取锁失败，则等待一段时间后再次尝试获取。
3. 心跳机制
客户端在获取锁后可以定期向ZooKeeper服务器发送心跳消息，以保持连接状态并防止锁被释放。
4. 优化节点创建和删除操作
在高并发情况下，节点的创建和删除操作可能会成为瓶颈，可以采用批量创建和删除节点的方式来优化性能。另外，可以考虑使用ZooKeeper的watch机制来减少不必要的节点查询和监视操作
使用Redis实现分布式锁
简单说就是用键值对作为锁的标识
1. 获取锁
客户端请求Redis设置一个带有过期时间的键值对，作为锁的标识。由于Redis是单线程的，所以设置键值对的操作是原子性的，可以保证在高并发情况下不会产生竞争问题。同时，由于设置了过期时间，即使锁没有被主动释放，也会在一定时间后自动过期释放。
可以使用Redis的SET命令来设置锁，例如：
SET lock_key unique_value NX PX 30000
其中，lock_key是锁的名称，unique_value是一个唯一的值，可以使用UUID等方式生成，NX表示仅在键不存在时进行设置，PX表示设置过期时间为30秒（30000毫秒）。
2. 释放锁
客户端释放锁时，只需要通过Redis的DEL命令删除锁对应的键即可释放锁，例如：
DEL lock_key
需要注意的是，在使用Redis实现分布式锁时，需要考虑到客户端与Redis之间的网络延迟和故障等因素，以及锁的超时时间设置等因素，因此需要采用一些技巧来提高锁的性能和可靠性，例如：
如何优化（基本没变）
- 设置超时时间
客户端在获取锁时可以设置超时时间，如果在超时时间内无法获取到锁，则放弃获取。
- 重试机制
客户端在获取锁时可以采用重试机制，如果获取锁失败，则等待一段时间后再次尝试获取。
- 心跳机制
客户端在获取锁后可以定期向Redis服务器发送心跳消息，以保持连接状态并防止锁被自动释放。