CSDN AI写作助手上线了！InsCode AI 创作助手不仅能够帮助用户高效创作文章，而且能够作为对话式AI回答你想知道的问题。成倍提高生产力！欢迎大家使用新功能后分享自己的使用心得与建议！
测评
一、你平时会使用这类AI工具吗？你对这类型的工具有什么看法？
以前有不会的找百度,现在有疑问的找ai 。大部分比较基础的浅显的用AI比用百度好多了。百度基本上搜出来的前几页都是广告。费时间不说还糟心。
看法：
- 提高工作效率：AI工具可以自动化重复性的任务，例如数据输入、文件整理等，从而节省时间和精力，提高工作效率。
- 解决问题：AI工具可以通过机器学习算法和自然语言处理技术来识别和理解人类语言和图像，从而帮助人们解决问题和做出决策。
- 创造价值：AI工具可以帮助人们发现新的商业机会和创新点，从而创造更多的价值。
- 需要不断改进：虽然AI工具已经取得了很大的进展，但仍然需要不断改进和完善。例如，需要更好地理解人类语言和情感，以及更好地应对复杂的场景和问题。
AI工具是一种非常有前途的技术，可以帮助人们更高效地完成各种任务和解决各种问题。随着技术的不断发展和完善，相信AI工具将会发挥越来越重要的作用。
二、你可以花几分钟体验一下InsCode AI 创作助手，并说说你的使用体验以及优化建议。
体验了一波之后 怎么说呢？ 好多问题都是直接卡壳 。回答不上来就直接给个提示就好了嘛。等了半天就一直没反应，跟掉了线一样。
问了个这个就卡壳了，等了半天蹦出来个无法获取。。。
回答的有时候答到了一半直接结束了。就结束了。。。我的天 ！没头没尾的就断掉了，下面没有了。。。
问一些基础的还是能答上来的 ，但是它是按照什么逻辑回答的，是按照热度吗？还是按照点击量？我网上搜过，有些是N年前的回答，更新换代好久了还拿老掉牙的回答来搪塞人？
希望改善此类情况 。非常影响人的体验观感。
三、你认为在使用此类AI工具时，应该注意哪些细节和技巧才能有效提高生产力？
- 确定目标：在使用AI工具之前，需要明确自己的目标和需求。
这有助于选择最适合自己工作的AI工具，并确保其能够满足预期的效果。
测试了一下 描述的越详细给出的答案越符合预期，所以为了节省时间，提高效率，在使用之前应该想好怎么提问题。合理的提问能够使答案更加符合自己的意愿。当然了 纯玩的话就随便了。- 数据质量：AI工具的性能和准确性取决于输入的数据质量。因此，在使用AI工具之前，需要确保输入的数据准确、完整、一致，并且没有错误或缺失值。
- 熟悉工具：在使用AI工具之前，需要了解其功能和操作方法。这可以帮助您更有效地使用工具，并最大限度地发挥其潜力。
- 自动化流程：AI工具可以自动化许多重复性的任务，从而节省时间和精力。因此，应该尽可能地利用这些功能来自动化工作流程。
- 监控和优化：在使用AI工具时，应该定期监控其性能和效果，并进行必要的优化。这可以帮助您保持最佳的工作状态，并确保您的生产力得到最大化的提高。
四、未来 AI 写作助手的发展趋势和可能带来的影响是什么？
- 更智能的自然语言处理技术：随着时代的发展必定会出现更智能的自然语言处理技术，从而能够更好地理解和生成人类语言。使得 AI 写作助手可以更加准确、流畅地完成各种文本任务。
- 更广泛的应用场景：AI 写作助手将会被广泛应用于各种行业和领域，包括新闻报道、广告营销、商务文书、学术论文等。这将使得人们可以更快速、高效地完成各种文本任务。
- 个性化服务：AI 写作助手将会提供更多的个性化服务，根据用户的需求和喜好来生成文本内容。这将使得 AI 写作助手更加符合用户的需求，提高用户的满意度。
- 可能带来就业机会的变化：AI 写作助手的出现可能会创造新的就业机会，例如 AI 写作助手的开发和维护、数据分析等。
AI 发展史
| 20世纪50年代 | 起源 |
|---|---|
| 20世纪80-90年代 | ‘冬天’ |
| 2010 | 新发展阶段 |
| 近期 | 重大突破 |
AI的起源可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始探索如何让计算机模拟人类的思维和行为。
在20世纪80年代和90年代，AI经历了一个“冬天”，因为当时的技术无法解决一些复杂的问题，例如自然语言处理和图像识别。
随着深度学习技术的兴起，AI在2010年左右开始进入一个新的发展阶段。深度学习是一种基于神经网络的技术，可以让计算机从数据中自动学习特征和模式。
近年来，AI在各个领域取得了重大突破，例如语音识别、自然语言处理、图像识别、自动驾驶等。这些技术已经开始应用于实际场景中，并且正在改变我们的生活方式和工作方式。
AI的发展是一个不断前进的过程，随着技术的不断进步和应用的不断扩展，相信AI将会在未来发挥越来越重要的作用，期待更完美的它出现。