Python安装库的命令

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Python安装库的命令

1、虚拟环境篇

查看当前已有的虚拟环境：
```
conda env list
```

创建新的虚拟环境：

conda create -n test python=3.8	#	（包名为test）

打开创建的环境：

conda activate test （此处我建的环境名字是test）

查看环境中现有的包：
```
pip list
```
激活虚拟环境：
```
activate test(虚拟环境名称)
```
退出虚拟环境：
```
deactivate env_name
```
切回到root环境：
```
activate root
```

删除虚拟环境：

conda remove -n test(虚拟环境名称) --all

删除虚拟环境中的包：

conda remove --name $your_env_name $package_name（包名）

恢复镜像源的配置：
```
conda config --remove-key channels
```

再配置镜像：

conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/free

conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

查看配置信息：
```
conda config --show channels
```
终止安装：Ctrl + c

升级pip包：

pip install -U pip  
pip install --upgrade pip

查看某个包的信息：

pip show -f package_name（package_name换成想查看包的名字）

查看需要被升级的包的信息：
```
pip list -o
```
查看兼容问题：在下载安装一些标准库的时候，需要考虑到兼容问题，一些标准库的安装可能需要依赖其他的标准库，会存在版本相冲突等问题，我们先用下面这条命令行来检查一下是否会有冲突的问题存在：
```
pip check package_name（package_name换成想查看包的名字）
```
如果不指定哪个标准库，会检查已经安装的所有包中是否存在冲突问题：
```
pip check
```
下载包但是不安装：
```
pip download package_name  -d  '某个路径'
```
eg：pip download torch -d ‘.’ 解释：在当前目录下载torch包以及它所依赖的所有模块

2、安装labelme

使用anaconda下载labelme的教程：

创建anaconda虚拟环境：注意：环境名为labelme，也可以换成其他：
```
conda create -n labelme python=3.8
```
激活环境：
```
conda activate labelme
```

安装lableme需要的依赖环境：

conda install pyqt
conda install pillow

安装labelme的包：
```
pip install labelme==3.16.2
```
注意：conda安装命令如果出错也可以使用pip命令，使用逻辑等号"=="
使用 labelme 标注图片：在刚才安装好的窗口下输入labelme后便可打开labelme

3、常用的镜像源篇

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/

4、下载网页版视频的方法

打开python，进入含有you-get的虚拟环境（我的虚拟环境名字叫labelme），执行命令：

python -m pip install –upgrade pip

pip install –upgrade you-get

you-get 视频链接，回车即可。

5、下载jupyter notebook的步骤：

在conda界面下输入：

pip install jupyter notebook

打开jupyter notebook ：

jupyter notebook

打开一个特定的笔记本：

jupyter notebook notebkko.ipynb

6、安装torch、Cuda篇

更新pip的命令：

python -m pip install --upgrade pip

下载CUDA的网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

验证cuda是否安装成功的命令：

nvcc -V

Pytorch官方镜像（网络下载不了的，就在这里面先下载上，再离线安装）：https://download.pytorch.org/whl/cu116

清华大学开源软件镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
Pytorch找cuda命令的网址：https://pytorch.org/get-started/locally/

找到相对应得命令：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu116

注意：把原本得pip3中的3去掉是因为电脑上没有python2版本，所以不需要加3

-c ：指定通过某个channel安装

注意：用pip安装必须用官方镜像，conda可以用其他的安装。

查看cuda和torch是否安装好：

先输入：python，回车

接着：

python
import torch
print(torch.__version__)			# 注意：version的前后都是两个下划线_
print(torch.cuda.is_available())	# is后面一个下划线

7、安装apex包：

git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --no-cache-dir ./

8、安装rasterio和GDAL

下载rasterio的网址，需要先下载它的依赖库GDAL：https://www.osgeo.cn/rasterio/installation.html

9、查看GPU占用情况

命令窗口（cmd）输入：

nvidia-smi

释放进程：

taskkill -PID 进程号 -F
如：taskkill -PID 10234 -F

10、Netron查看网络模型的结构

网址：https://github.com/lutzroeder/netron/releases/tag/v5.9.2

Netron 是神经网络、深度学习和机器学习模型的查看器。

Netron 支持 ONNX、TensorFlow Lite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、Core ML、RKNN、MXNet、MindSpore Lite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2 和 UFF。

Netron 为 PyTorch、TensorFlow、TorchScript、OpenVINO、Torch、Vitis AI、kmodel、Arm NN、BigDL、Chainer、Deeplearning4j、MediaPipe、ML.NET 和 scikit-learn 提供实验性支持。

11、加速下载国外资料的插件iguge

iguge网址：http://iguge.xyz/

12、安装dlib库

1、下载好依赖项：cmake、boost、C++编译器

2、参考地址：http://dlib.net/compile.html

安装好相关的依赖项后：

pip install dlib --verbose

或者

离线下载好后，转到dlib存储库的基本文件夹下，运行

python setup.py

安装即可。

13、安装paddle和EISeg

1、新建一个虚拟环境，单独安装paddle框架

2、安装CPU版本：

pip install paddlepaddle

安装GPU版本：

pip install paddlepaddle-gpu

可以去官网查看cuda版本，对应安装：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

3、安装EISeg

pip install eiseg

4、打开EISeg

eiseg

python setup.py


安装即可。

## 13、安装paddle和EISeg

1、新建一个虚拟环境，单独安装paddle框架

2、安装CPU版本：

pip install paddlepaddle


安装GPU版本：

pip install paddlepaddle-gpu


可以去官网查看cuda版本，对应安装：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

3、安装EISeg

pip install eiseg


4、打开EISeg

eiseg