基于WebGIS的矿产资源信息管理系统的部署及运维

第四章 系统的运维部署

4.1 部署环境

名称	版本号
Linux	CentOS 7.0 64位
Nginx	1.16.1
GNU Compiler Collection	4.8.5
MySQL	5.6.10
Docker	20.10.18
Redis	6.2.6
Hive	2.3.9
Sqoop	1.4.6

4.2 具体安装

4.2.1 安装Nginx

1、安装nginx依赖的库

主要包括：GCC，PCRE，zlib，OpenSSL，执行下面的命令一次性安装即可

yum install -y gcc pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel

2、上传安装包并解压
如果没有提前下载安装包，也可以使用wget进行下载

wget http://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz

解压安装包

tar -zxvf ng......

3、进入nginx资源文件，配置 confifigure
执行命令 ： ./configure ，这个脚本是用来生成nginx相关文件的目录的，在复杂的安装模式中是可以指定其他参数的，比如path ，这里使用默认的 ，默认情况下，安装完毕后，主目录就在 /usr/local/nginx中。

4、执行make 和 make install

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make && make install

5、启动nginx服务
来到 /usr/local/nginx目录下，进入 sbin目录进行启动即可

6.访问nginx网页

在浏览器中输入我的阿里云服务器公网IP访问Nginx网页。

进入/usr/local/nginx/html目录,删除自带的index.html,上传我自己写的前端网页,再次通过阿里云服务器公网IP访问Nginx，经过测试没问题，后面再和负责前后端开发的小组合作上传WebGIS相关项目文件。

cd /usr/local/nginx/html/
rm -rf index.html
rz

4.2.2 安装Redis

1.安装依赖
redis是由C语言开发，因此安装之前必须要确保服务器已经安装了gcc，可以通过如下命令查看机器是否安装：

gcc -v

如果没有安装则通过以下命令安装：

yum install -y gcc

2.下载redis安装包并解压

下载，我是在/usr/local下执行的下载，所以我的下载目录为：/usr/local，这里按照自己的实际情况调整

wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

解压

tar -zxvf redis-6.2.6.tar.gz

3.进入解压目录并编译

进入解压目录

cd redis-6.2.6

编译

make

4.指定安装目录并进行安装

make install  PREFIX=/usr/local/redis-6.2.6

5.启动redis服务

5.1 直接启动（不建议使用）

进入redis安装目录

/usr/local/redis-6.2.6/bin

启动服务

./redis-server

5.2 通过守护进程方式启动

第一步：从 redis 的源码目录中复制 redis.conf 到 redis 的安装目录

cp /usr/local/redis-6.2.6/redis.conf /usr/local/redis-6.2.6/bin/

第二步：修改redis.conf配置文件

cd /usr/local/redis-6.2.6/bin
vi redis.conf

修改内容如下：

#daemonize 的值从 no 修改成 yes

第三步：启动服务

./redis-server redis.conf

第四步：查看进程来确定redis是否启动成功，非必须

ps -ef |grep redis

备注：如果想要设置指定IP连接redis，只需要修改redis.conf文件中bind配置项即可。如果不限IP，将127.0.0.1修改成0.0.0.0即可。

4.2.3 安装MySQL

mysql安装的方式：
这几天很多人都在犯这个错误，我这里就把相关情况写在这里，统一说明，不再一个一个解决问题，不是按照我的教程搭建的后面没时间也不再单独解决问题。
首先不是说用第一种yum安装不行，前天也有同学过来找我说出现了问题，他那边是用的深圳银兴科技开发有限公司的培训教程，上面用的yum安装，因为他马上要去深圳银兴科技开发有限公司实习了，这段时间也在教他。但你们安装Linux版的MySQL得考虑一个实际问题，得根据你实际需求去安装。很明显你们不只单独安装一个MySQL，你们还需要和hive关联上，需要在MySQL里面生成hive元数据，所以最好是采取第二种方式到mysql官方网站，下载指定版本，再进行手动安装。这样可行根据需求修改MySQL配置文件，添加相关脚本。如果你们用第一种yum安装，是很快，但你们死得也快，一个命令就自动安装上MySQL了，但它没有相关MySQL安装目录，你去哪里修改配置，怎么应对后面实际生产生活需求？
如果不小心使用了第一种yum安装MySQL，一定要卸载干净再去MySQL官网下载源码安装，卸载这里我就不赘述了，网上很多。
（1）通过yum直接下载安装。
优点，直接通过yum -y install mysql 就可以直接安装，非常方便
缺点：mysql的版本老旧，如果需要安装新的版本，需要配置yum的源（yum的下载源）

（2）到mysql官方网站，下载指定版本，再进行手动安装。
优点：可以直接选择自己想要的任何版本
缺点：安装过程相对yum麻烦一些

这里使用第二种安装方式：
防火墙永久关闭
systemctl disable firewalld.service
随系统自动启动
systemctl enable firewalld.service

下载mysql安装包，使用rz命令上传到linux。

1、解压mysql安装包并改名

tar -zxvf mysql-5.6.10-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.6.10-linux-glibc2.5-x86_64 mysql

2、创建mysql的管理用户和组

# 创建组
groupadd mysql

# 创建管理用户	
useradd -r -g mysql mysql

3、 将mysql的目录权限，改为刚刚创建的mysql用户

chown -R  mysql:mysql   /usr/local/mysql

4、安装初始化数据库需要的组件（如果系统已经安装或自带，可以跳过）

yum -y install perl  autoconf

5、初始化mysql数据库（因为我们下载的mysql安装包是已经编译过的，不需要再编译安装，直接初始化就可以使用）

cd mysql安装目录下的scripts目录下

执行初始化命令

./mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data   
--user=mysql

初始化完成后，data目录会出现初始化后的数据

6、将mysql的启动目录添加到环境变量PATH里

vim /etc/profile

将mysql的目录添加到PATH的最后面

7、配置mysql的my.cnf文件

vi   /usr/local/mysq/my.cnf

在[mysqld]后面 添加以下内容

basedir =/usr/local/mysql
datadir =/usr/local/mysql/data
socket =/tmp/mysql.sock

将最后一行内容注释掉

#sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

保存后，复制该文件到etc目录下

cp  my.cnf     /etc

8、启动mysql

cd /usr/local/mysql/support-files

执行启动命令

./mysql.server start

9、进入MySQL

先备份系统自带的mysql启动程序

mv    /usr/bin/mysql    /usr/bin/mysql.bak

复制我们安装的mysql启动命令到/usr/bin目录下

cp   /usr/local/mysql/bin/mysql       /usr/bin

设置用户登录

set password for 用户名@localhost = password('密码');  

设置密码后需要输入密码和用户名才能登录

mysql -uroot -p

授权远程访问

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '密码' with grant option;  

% 代表任何远程连接 但是不包括localhost

4.2.4 安装Docker

首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \
           device-mapper-persistent-data \
           lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

yum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

4.2.4.1 启动Docker

通过命令启动docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务
systemctl stop docker  # 停止docker服务
systemctl restart docker  # 重启docker服务

当出现active（running）时，即为启动成功，如图：

查看docker版本：

docker -v

4.2.4.2 配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

##创建文件夹
sudo mkdir -p /etc/docker

> ##在文件夹内新建一个daemon.json文件
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://akchsmlh.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

##重新加载文件
sudo systemctl daemon-reload\

##重启docker
sudo systemctl restart docker

到此Docker的安装就基本结束了。

4.2.4.3 Docker镜像命令

#查看自己服务器中docker 镜像列表
docker images
#拉取镜像
docker pull 镜像名
docker pull 镜像名:tag
#保存镜像
docker save 镜像名/镜像ID -o 镜像保存的名字 镜像保存的tag
例如：docker save -o redis.tar redis:latest
#删除镜像
docker rmi -f 镜像名/镜像ID
#加载镜像
docker load -i 镜像保存文件位置
例如：docker load -i redis.tar

4.3 补充内容

4.3.1 安装Hive

​ Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop

分布式文件系统中的数据。其在Hadoop的架构体系中承担了一个SQL解析的过程，它提供了对外的入

口来获取用户的指令然后对指令进行分析，解析出一个MapReduce程序组成可执行计划，并按照该计

划生成对应的MapReduce任务提交给Hadoop集群处理，获取最终的结果。元数据——如表模式——存储

在名为metastore的数据库中。

1、下载解压

2、配置环境变量

3、编辑配置文件

进入hive的conf目录编辑hive-env.sh 和hive-site.xml

4 、加载mysql驱动

复制mysql驱动包到hive的lib目录下

5、测试

hive --help 

6、 初始化元数据

#（2.x以前是自动初始化） 

schematool -dbType mysql -initSchema 

7 、启动Hive

启动hive客户端 hive 或者 hive --service cli

4.3.2 安装Sqoop

1 、上传解压

cd /usr/local

rz

tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-0.23.tar.gz

#删除压缩包并改名

rm -rf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-0.23.tar.gz

mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-0.23 sqoop-1.4.6

2 、配置环境变量

vim /etc/profile

#使配置立即生效

source /etc/profile

3 、配置文件

在/usr/local/sqoop-1.4.6/conf目录下有一个文件sqoop-env-template.sh，把它复制为sqoop-env.sh并修改(注：具体配置根据所安装的服务决定)

cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

vim sqoop-env.sh

4、 复制mysql驱动

复制sqoop访问数据库的驱动包到 sqoop1.4.6/lib 目录下

cp/data/apache-hive-2.3.9-bin/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar /usr/local/sqoop-1.4.6/lib/

cp/data/apache-hive-2.3.9-bin/jdbc/hive-jdbc-2.3.9-standalone.jar /usr/local/sqoop-1.4.6/lib/

5、 测试

#启动mysql
./mysql.server start
#查看版本
sqoop version
#使用sqoop访问mysql
sqoop list-databases -connect jdbc:mysql://localhost:3306 -username root -password 123456