mysql使用索引和不使用索引的查询效率实验

1、环境准备

mysql服务器使用Thinkpad T480，客户端使用Mac pro；mysql版本为8.0.33

准备存放不同数量的几张表，表结构和行内容示例如下，为每个表的‘key2’列创建索引

create table test_100
(
    id   bigint auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    key1 varchar(32) not null,
    key2 varchar(32) not null,
    key3 varchar(32) not null,
    key4 varchar(32) not null
);

create index idx_key2
    on test_100 (key2);

 以下为所有表，数字代表表内存放的行记录数：

 每张表在插入完数据后所占的空间大小如下：

2、开始测试

为每张表创建entity和mapper，我在这使用Mbaits-plus操作数据库

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编写测试类，考虑到篇幅，这里只放一个100行数据表的测试方法，其他的都类似：

	public void test100_all() {
		// 100行数据
		LambdaQueryWrapper<Test100> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
		// 非索引列查询
		wrapper.eq(Test100::getKey1, "CbBxYcvaCq");
		long now = System.currentTimeMillis();
		test100Mapper.selectList(wrapper);
		System.out.println("100行-全表扫描：" + (System.currentTimeMillis() - now) + "ms");
	}

	public void test100_ref() {
		// 100行数据
		LambdaQueryWrapper<Test100> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
		// 索引列查询
		long now = System.currentTimeMillis();
		wrapper.clear();
		wrapper.eq(Test100::getKey2, "aXQBEneQDA");
		test100Mapper.selectList(wrapper);
		System.out.println("100行-命中索引：" + (System.currentTimeMillis() - now) + "ms");
	}

因为对同一张表的两个方法同时调，考虑到mysql对页数据缓存会影响查询结果，所以按照两种顺序都调用一下，测试结果如下：

表名	先全表再索引	先索引再全表	结论|效率
test100	100行-全表扫描：165ms 100行-命中索引：39ms	100行-命中索引：171ms 100行-全表扫描：38ms	差不多
test1000	1000行-全表扫描：142ms 1000行-命中索引：61ms	1000行-命中索引：175ms 1000行-全表扫描：74ms	差不多
test10000	一万行-全表扫描：269ms 一万行-命中索引：67ms	一万行-命中索引：148ms 一万行-全表扫描：32ms	差不多
test100000	十万行-全表扫描：194ms 十万行-命中索引：40ms	十万行-命中索引：225ms 十万行-全表扫描：226ms	出现差别
test1000000	一百万行-全表扫描：837ms 一百万行-命中索引：99ms	一百万行-命中索引：162ms 一百万行-全表扫描：593ms	明显差别
test5000000	五百万行-全表扫描：3237ms 五百万行-命中索引：49ms	五百万行-命中索引：142ms 五百万行-全表扫描：2866ms	差别很大
test10000000	一千万行-全表扫描：5796ms 一千万行-命中索引：72ms	一千万行-命中索引：187ms 一千万行-全表扫描：5639ms	差别很大
test100000000	一亿行-全表扫描：超时 一亿行-命中索引：192ms	一亿行-命中索引：164ms 一亿行-全表扫描：超时	差别非常大