python基础--list赋值

遇到list赋值问题,起因我想把一个list-a的值赋值给另一个list-b,并将其作为新数组的一个’元素’,结果发现数据处理一塌糊涂.
举个例子:

a对c的赋值完成后, 改变a元素的值,发现c的值也变化了.
原因:在python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同。如上,c[1]=a,指把a的地址赋值给b。即a和c[1]共享一片内存地址.

可以使用a与c[1]是否相同来判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同。
赋值操作（包括对象作为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。也就是说，除了c这个名字以外，没有其它的内存开销。 修改了a，就影响了c；同理，修改了c就影响了a.
一、浅拷贝（shallow copy）
浅拷贝会创建新对象，其内容是原对象的引用。浅拷贝有三种：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。比如对上述a：
1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]
2、list函数：b = list(a)
3、copy函数：b = copy.copy(a)
浅拷贝产生的b不再是a了，b=a[:]这一句是先计算等号右边的值,再开辟一个新的地址，c指向这个地址。使用is可以发现他们不是同一个对象，使用id查看，发现它们也不指向同一片内存。但是当我们使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 时，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。 在这种情况下，a和b是不同的对象，修改b理论上不会影响a。

注意: 浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层. 如果a中有一个嵌套的list，情况就不一样了。

a[3].append()。查看b，发现b也发生了变化。这是因为，修改了嵌套的list。修改外层元素，会修改它的引用，让它们指向别的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并为发生变化，指向的都是同一个位置。
二、深拷贝（deep copy）
深拷贝只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。因而，它的时间和空间开销要高。
同样对la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b将不会影响到a了。即使嵌套的列表具有更深的层次，也不会产生任何影响，因为深拷贝出来的对象根本就是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。
三、关于拷贝操作
1、对于非容器类型，如数字，字符，以及其它“原子”类型，没有拷贝一说。产生的都是原对象的引用。
2、如果元组变量值包含原子类型对象，即使采用了深拷贝，也只能得到浅拷贝。