前言
在 MySQL官网 很多示例中都能看到 Employees 数据库，我今天才知道这个数据库可以从 datacharmer/test_db 获取到。
该数据库提供了6张表，总共有400万条数据记录（其中30万条员工记录、280万条工资记录），导出数据大约160MB，该数据库兼容多种存储引擎，支持分区表。
另外除了基本数据外，Employees数据库还包括一套测试，这些测试可以在测试数据上执行，以确保加载的数据的完整性。
这些测试样例数据，用来测试应用程序、数据库服务是一个不错的选择。
详细的介绍及使用说明见：
MySQL官网 Employees Sample Database 或 Github datacharmer/test_db
准备
准备MySQL数据库，要求MySQL版本5.0+，并且要求用户具有如下权限：
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE,
CREATE, DROP, RELOAD, REFERENCES,
INDEX, ALTER, SHOW DATABASES,
CREATE TEMPORARY TABLES,
LOCK TABLES, EXECUTE, CREATE VIEW下载 Employees 数据库文件
git clone https://github.com/datacharmer/test_db.git
cd test_db如果出现访问GitHub网络较慢，可以下载我上传到CSDN的资源（test_db-1.0.7.tar.gz）
https://download.csdn.net/download/B11050729/87609110
数据导入
将employees数据导入MySQL实例。
方式一：在Windows的cmd命令窗口（或Linux终端）执行sql脚本文件导入数据
F:\Chen\Data\MySQL\test_db>mysql -uroot -p1234qwer < employees.sql注意：如果当前工作路径不在test_db，请给出employees.sql 准确的路径
方式二：在命令行窗口，mysql交互模式下，使用source命令执行sql脚本文件导入数据
F:\Chen\Data\MySQL\test_db>mysql -uroot -p1234qwer //登录mysql，进入mysql交互模式
mysql>source employees.sql注意：如果当前工作路径不在test_db，请给出employees.sql 准确的路径
方式一执行结果：（方式二 mysql交互模式 输出信息太多了，不方便截图，这里就不给演示了）
说明：如果想要导入分区表，可以导入employees_partitioned.sql；
存储引擎
从上边数据导入的执行结果看，导入的数据库默认使用的是InnoDB存储引擎，如果想要使用其他存储引擎，可以修改sql文件里的存储引擎配置。
如employees.sql 文件，配置是set storage_engine = InnoDB，可以替换为其他存储引擎
/*!50503 set default_storage_engine = InnoDB */;
/*!50503 select CONCAT('storage engine: ', @@default_storage_engine) as INFO */;MySQL支持的存储引擎如下
set default_storage_engine = InnoDB;
-- set default_storage_engine = MyISAM;
-- set default_storage_engine = Falcon;
-- set default_storage_engine = PBXT;
-- set default_storage_engine = Maria;数据验证
test_db 提供了两种数据验证方法 md5、sha，对应SQL测试脚本test_employees_sha.sql 、test_employees_md5.sql
F:\Chen\Data\MySQL\test_db>mysql -uroot -p1234qwer -t < test_employees_md5.sqlmd5验证结果：
数据库结构
下图概述了Employees数据库的结构
最后
除了 datacharmer/test_db 的 Employees 数据库，这里再推荐一个测试样例数据库 airportdb。
airportdb 数据库是一个大型数据集，旨在用于Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 和HeatWave上的MySQL。该数据库的大小约为2GB，由14个表组成，共包含55983205条记录。
详细介绍请参考 MySQL官方文档 Setting Up the airportdb Database