一、获取某一日期是星期几的几种方法
1. 内置的datetime模块
所需模块为datetime模块，该模块是Python的内置模块，无需利用pip再安装。该模块可以显示日期和时间，还可进行日期和时间的运算及格式化。
1. weekday()
- 检索日期为星期几，返回0~6的整数，代表“星期一”~“星期六”。
| 返回值 | 对应星期 |
|---|---|
| 0 | 星期一 |
| 1 | 星期二 |
| 2 | 星期三 |
| 3 | 星期四 |
| 4 | 星期五 |
| 5 | 星期六 |
| 6 | 星期日 |
import datetime
week = datetime.date(2022, 11, 13).weekday()
print(week) # 6 对应的是星期日
import datetime
week = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
week_day = week[datetime.date(2022, 11, 13).weekday()]
print(week_day) # 星期日
2. isoweekday()
- 该方法和weekday()方法原理类似，区别是返回的整数含义不同，1~7对应星期一~星期日。
| 返回值 | 对应星期 |
|---|---|
| 1 | 星期一 |
| 2 | 星期二 |
| 3 | 星期三 |
| 4 | 星期四 |
| 5 | 星期五 |
| 6 | 星期六 |
| 7 | 星期日 |
import datetime
print(datetime.date(2022, 11, 13).isoweekday()) # 7
3. strftime()
- 返回值为字符串。可以将日期对象格式化为日期字符串。例如strftime(‘%b-%m%-y %H:%M:%S’)，将参数改为“%A”即可得到日期是星期几的英文全称，将参数改为“%a”即可得到日期是星期几的英文缩写。
import datetime
print(datetime.date(2022, 11, 13).strftime("%A")) # Sunday
import datetime
print(datetime.date(2022, 11, 13).strftime("%a")) # Sun
2. 内置的calendar模块
calendar日历模块也是内置库，提供了很多处理日历的方法，可用其制作日历、周历等。可用weekday()和day_name()方法查询某日期是星期几。
1. weekday()
- 与datetime模块中的weekday()一样。0~6对应星期一~星期日。
import calendar
print(calendar.weekday(2022, 11, 13)) # 6
2. day_name()
- 获得日期的英文周名。
import calendar
date_week = calendar.weekday(2022, 11, 13)
print(calendar.day_name[date_week]) # Sunday
3. 第三方pendulum模块
- datetime模块也有一些限制，如处理时区问题等。pendulum是第三方开源库，可解决内置datetime模块的所有问题。
1. day_of_week
| 返回值 | 对应星期 |
|---|---|
| 0 | 星期日 |
| 1 | 星期一 |
| 2 | 星期二 |
| 3 | 星期三 |
| 4 | 星期四 |
| 5 | 星期五 |
| 6 | 星期六 |
import pendulum # pip install pendulum
print(pendulum.parse('2022-11-13').day_of_week) # 0 对应星期天
4. 第三方Pandas模块
- dayofweek
值为数字，0~6对应星期一~星期日。 - weekday
值为数字，0~6对应星期一~星期日。 - day_name()
得到日期的英文周名全称。
import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame({
"name": ["张三", "李四", "朱五"],
"date": [datetime(2022, 11, 13), datetime(2022, 11, 14), datetime(2022, 11, 15)]
})
print(df)
print()
df['week_num1'] = df['date'].dt.dayofweek
df['week_num2'] = df['date'].dt.weekday
df['week_name'] = df['date'].dt.day_name()
print(df)
运行结果：
name date
0 张三 2022-11-13
1 李四 2022-11-14
2 朱五 2022-11-15
name date week_num1 week_num2 week_name
0 张三 2022-11-13 6 6 Sunday
1 李四 2022-11-14 0 0 Monday
2 朱五 2022-11-15 1 1 Tuesday
Process finished with exit code 0
二、比较两个日期的大小
1. dateObject1.__lt__(dateObject2)
- 比较前一个日期是否小于后一个日期，返回布尔值（True/False）。
import datetime
date1 = datetime.date(2022, 11, 23)
date2 = datetime.date(2022, 11, 30)
print(date1.__lt__(date2)) # True
2. dateObject1.__gt__(dateObject2)
- 比较前一个日期是否大于后一个日期，返回布尔值（True/False）。
import datetime
date1 = datetime.date(2022, 11, 23)
date2 = datetime.date(2022, 11, 30)
print(date1.__gt__(date2)) # False
三、日期的加减操作
- 首先需要用datetime.datetime.strptime()方法将字符串格式的时间转化成datetime标准格式。
- 其中"%Y/%m/%d %H:%M:%S"为time字符串的时间格式：Y为年，m为月，d为天，H为小时，M为分钟，S为秒。
import datetime
# 以下两种标准格式都可以
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time3 = "2019/1/2 11:00:00"
time4 = datetime.datetime.strptime(time3, "%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print(type(time2)) # <class 'datetime.datetime'>
print(type(time4)) # <class 'datetime.datetime'>
1. 加减天数
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 += datetime.timedelta(days=1) # 增加天数
print(time2) # 2019-01-03 11:00:00
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 -= datetime.timedelta(days=5) # 减少天数
print(time2) # 2018-12-28 11:00:00
2. 加减小时数
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 += datetime.timedelta(hours=5) # 增加小时
print(time2) # 2019-01-02 16:00:00
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 -= datetime.timedelta(hours=5) # 减少小时
print(time2) # 2019-01-02 06:00:00
3. 加减分钟数
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 += datetime.timedelta(minutes=20) # 增加分钟
print(time2) # 2019-01-02 11:20:00
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 -= datetime.timedelta(minutes=20) # 减少分钟
print(time2) # 2019-01-02 10:40:00
4. 加减秒数
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 += datetime.timedelta(seconds=20) # 增加秒数
print(time2) # 2019-01-02 11:00:20
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 -= datetime.timedelta(seconds=20) # 减少秒数
print(time2) # 2019-01-02 10:59:40
5. 加减年份
- 需要把年份转换成day。
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 += datetime.timedelta(days=368) # 增加年份
print(time2) # 2020-01-05 11:00:00
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 -= datetime.timedelta(days=368) # 减少年份
print(time2) # 2017-12-30 11:00:00
6. 可同时修改日/时/分/秒
import datetime
time1 = "2019-1-2 11:00:00"
time2 = datetime.datetime.strptime(time1, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time2 -= datetime.timedelta(days=1, hours=1, minutes=20, seconds=30) # 减少年份
print(time2) # 2019-01-01 09:39:30
参考文章：
https://blog.csdn.net/cainiao_python/article/details/123516004
https://jingyan.baidu.com/article/e5c39bf58f809378d6603337.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/461500036