SQLite3文件转化为SQL文件
1.将 .sqlite3文件保存下来，并导出为 .sql 文件
在导出之前，先确保安装了sqlite这个库
下载 sqlite
pip install sqlite
接下来这一步很简单
使用下面的命令，可以导出成 SQL 文件。：
sqlite3 database.sqlite .dump > sqlite_dump.sql
database.sqlite 是 SQLite 数据库名称，sqlite_dump.sql 就是导出后的 SQL 格式数据文件。
2. 转换 SQL 文件内容（即整理SQL文件）
删除开头如下两行，MySQL不支持这两行代码
PRAGMA foreign_keys=OFF;
BEGIN TRANSACTION;
删除最后几个sqlite系统表的相关语句
这几个表是sqlite用来保存我们数据库的一些参数的，和数据库本身无关
ANALYZE sqlite_master;//以下到最后的所有语句
修改MySQL不兼容的语法
SQLite 导出的 SQL 文件是无法直接在 MySQL 中使用的，需要对一些差异的语法进行转换。主要的差异点如下：
- SQLite 有一些语句是 MySQL 不支持的，比如
BEGIN TRANSACTION,COMMIT,sqlite_sequence。 - SQLite 建表的一些语句和 MySQL 不兼容。比如
varchar not null，这种在 MySQL 中执行会报错。 - SQLite 创建数据表用的是双引号:
""，但 MySQL 用的是上引号: ````。 - SQLite 的索引创建语句中，表名和字段都是使用的双引号，跟上面一条类似，需要换成上引号。
- SQLite 使用
t和f表达布尔值, MySQL 用的是1和0。 - SQLite 自增属性关键词是
AUTOINCREMENT, MySQL 是AUTO_INCREMENT。
转换这一步就是最耗时的了，不过本人在做这个笔记时候，转化后的 sql 语句较少，没碰上上述不兼容语法，此处没有进行实验实践，故无法确定以上是否每个sqlite文件都是这样。
3. 导入 MySQL
通过第二步的转换后，就可以直接用 mysql 命令来导入 SQL 数据了。
直接在Navicat 上面进行转储运行即可。
首先先建立一个空的数据库，名称与sql文件相同，然后打开数据库
接着右键，运行 sql 文件即可。