简介
在Java中，可以使用Gzip压缩算法对数据进行压缩和解压缩。Gzip算法是一种常见的无损压缩算法，可以将数据压缩为较小的字节数，从而节省网络带宽和存储空间等资源。
代码
package cn.com.codingce;
import com.alibaba.nacos.client.identify.Base64;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.zip.GZIPInputStream;
import java.util.zip.GZIPOutputStream;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String input = "在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。在ACK集群中的机器运行Nginx服务器应用作为在线服务，与视频解码应用FFmpeg混部。其中，标识Nginx Pod的QoS等级为高优先级延迟敏感型LS（Latency Sensitive），标识FFmpeg Pod的QoS等级为低优先级BE（Best Effort）。本文将对比在不同混部配置下，Nginx应用表现的性能差异。";
System.out.println(input);
System.out.println(input.substring(0, 10));
System.out.println(gzip(input));
System.out.println(ungzip(gzip(input)));
}
/**
* 使用 gzip 进行压缩.
*
* @param str 压缩前的文本
* @return 压缩后的文本（BASE64 编码）
* @throws IOException 如果解压异常
*/
public static String gzip(final String str) throws IOException {
if (str == null || "".equals(str)) {
return str;
}
String ret = null;
byte[] compressed;
ByteArrayOutputStream out = null;
GZIPOutputStream zout = null;
try {
out = new ByteArrayOutputStream();
zout = new GZIPOutputStream(out);
zout.write(str.getBytes());
zout.close();
compressed = out.toByteArray();
ret = new String(Base64.encodeBase64(compressed), "UTF-8");
} finally {
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return ret;
}
/**
* 使用 gzip 进行解压缩.
*
* @param compressedStr 压缩后的文本（BASE64 编码）
* @return 解压后的文本
* @throws IOException 如果解压异常
*/
public static String ungzip(final String compressedStr) throws IOException {
if (null == compressedStr || "".equals(compressedStr)) {
return compressedStr;
}
String ret = null;
ByteArrayOutputStream out = null;
ByteArrayInputStream in = null;
GZIPInputStream zin = null;
try {
final byte[] compressed = Base64.decodeBase64(compressedStr.getBytes());
out = new ByteArrayOutputStream();
in = new ByteArrayInputStream(compressed);
zin = new GZIPInputStream(in);
final byte[] buffer = new byte[1024];
int offset = -1;
while ((offset = zin.read(buffer)) != -1) {
out.write(buffer, 0, offset);
}
ret = out.toString("UTF-8");
} finally {
if (zin != null) {
try {
zin.close();
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (in != null) {
try {
in.close();
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (final IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return ret;
}
}