计算机组成与设计01——计算机概要与技术

目录

系列文章目录

一、本课程内容

二、计算机系统结构的8个伟大思想

1.摩尔定律

2.抽象简化

3.加速大概率事件

4.抽象——简化设计

5.API vs. ABI

6.ICs制造

7.计算机的效率

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8.指令数和 CPI

8.1 CPI

8.2 复杂CPI

8.3 性能度量

9.功耗趋势

10.一些陷阱

10.1 改进(需求分析) 

10.2 功耗与利用率

10.3 MIPS 

总结


系列文章目录

本系列博客重点在深圳大学计算机系统(3)课程的核心内容梳理,参考书目《计算机组成与设计》(有问题欢迎在评论区讨论指出,或直接私信联系我)。

第一章 计算机组成与设计01——计算机概要与技术


梗概

本篇博客主要介绍深入计算机组成与设计全书的核心内容,以及书目第一章计算机概要与技术的相关知识。


一、本课程内容

二、计算机系统结构的8个伟大思想

1.摩尔定律

Tip:设计时要考虑之后(上市时)的集成电路情况

2.抽象简化

3.加速大概率事件

核心:若代码不断迭代使用,对大概率事件(重要程序)优化工作很有必要

4.抽象——简化设计

5.API vs. ABI

API 源码兼容
ABI – 二进制兼容

6.ICs制造

图案化切块后多次测试目的:提高空白晶圆的面积使用率

7.计算机的效率

计算机的效率与响应时间吞吐率有关。

响应时间 (执行时间):计算机完成某任务所需的总时间

吞吐率 (带宽):单位时间内完成的任务数

  例如, 任务数/事务数/… 每小时

如何正向影响响应时间和吞吐率

1.将处理器更换为更高速的型号

2.增加多个处理器分别处理独立的任务

Tips:我们重点关注响应时间…

总的响应时间包括所有方面(CPU时间也在内): 处理, I/O操作, OS 开销, 空闲时间

时钟周期时间 = 1/时钟频率

    时钟周期: 计算机一个时钟周期的时间 例如, 250ps = 0.25ns = 250×10–12s

    时钟频率: 每秒钟的时钟周期数 例如, 4.0GHz = 4000MHz = 4.0×109Hz 

样例如下:

8.指令数和 CPI

8.1 CPI

CPI (Clock cycle per instruction): 每条指令所需的时钟周期数的平均值

Tips:一个程序的指令数取决于程序, ISA 和编译器

平均每条指令的时钟周期数(CPI)

CPU 硬件确定

如果不同指令有不同的CPI,那么平均CPI受整个指令集的影响 

    Tips:根据CPU的时间比可以推导出执行时间(效率)之比 

8.2 复杂CPI

如果一指令序列有n种不同类型指令,各需不同的时钟周期数(对应CPI定义),那么 

样例如下:

8.3 性能度量

n 程序的性能依赖于:
n 算法 : 影响指令数 , 可能的 CPI
n 编程语言 : 影响指令数 , CPI
n 编译程序 : 影响指令数 , CPI
n 指令集体系结构 : 影响指令数 , CPI, 时钟频率

样例如下(n核并非相对单核有n倍提升,其中有损耗):

9.功耗趋势

基于 CMOS 集成电路技术的每个晶体管的功耗如下: 

 Tips:功耗与电容、电压、开关频率均成正比(不能无限降低 公式了解即可)

10.一些陷阱

10.1 改进(需求分析) 

例子: 一个程序运行需100秒,乘法操作占80

若把程序运行速度提高到5,乘法操作的速度该改进多少?

10.2 功耗与利用率

谬误: 利用率低的计算机功耗低

10.3 MIPS 

MIPS为超级计算机,每秒百万条指令,由于无法解释计算机之间指令集的差异与指令之间复杂性的差异,所以不能单一地作为性能指标。

总结

以上便是全书核心内容归纳及第一章——计算机概要与技术的核心知识。在第一章中,主要以计算机系统结构中的8个设计思想、计算机效率与功耗的介绍为主。

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