文本和元数据库在数据存储和处理方面有不同的特点和用途。
文本库：文本库主要用于存储和处理文本数据，它提供了文本处理的功能和方法，使得对文本进行搜索、分析、转换和提取等操作更加方便。文本库通常提供了对文本的索引、全文搜索、正则表达式匹配、语言处理等功能。常见的文本库包括NLTK（Natural Language Toolkit）、spaCy、TextBlob等。
元数据库：元数据库用于存储和管理数据的元数据信息，即描述数据的数据。元数据通常包括数据的结构、类型、格式、关系、来源、时间戳等信息，用于描述数据的属性和特征。元数据库可以用于数据管理、数据集成、数据质量控制等方面。常见的元数据库包括Apache Atlas、AWS Glue、Apache HCatalog等。
区别：
数据类型：文本库主要处理文本数据，而元数据库主要处理描述数据的元数据信息。
功能和方法：文本库提供了文本处理和分析的功能和方法，如搜索、分词、标注、语义分析等；元数据库提供了元数据的存储、查询、管理和控制的功能和方法。
应用场景：文本库适用于文本处理、自然语言处理、信息检索等应用场景；元数据库适用于数据管理、数据集成、数据质量控制等应用场景。
需要根据具体的需求和数据类型选择合适的库，如果需要处理文本数据，选择文本库；如果需要管理和查询数据的元数据信息，选择元数据库。