【软件测试】自动化测试常见问题(总结),我不再背锅...


前言

1、为什么要进行自动化测试?
①黑盒测试回归效率低;
②手动测试的偶然性和不确定性;
③回归的覆盖率不足;
④交付的产品质量无法保证,全靠评估;
⑤系统越复杂,问题越多;
⑥上线时间长、构建失败率高导致的蝴蝶效应(迭代快,加班多);

2、自动化测试能解决什么问题?
①提高出现问题后的响应速率;
②降低回归成本;
③提高回归覆盖率;
④提高回归效率;
⑤提高回归的稳定性;

3、自动化测试的不足有哪些?
①无法减少成本投入,而是为了加快测试结果反馈,提升测试质量;
②自动化适用于回归和冒烟,而不是发现BUG;
③录制回放功能是鸡肋,可视化并不是一个很好的做法;
④不是所有所有系统所有功能都适合做自动化测试;

4、常见的自动化测试框架?
接口自动化框架常用组合:
方案一:Java+TestNG/Junit+Maven/ANT/Gradle+Jenkins+Mysql+Testlink/Redmine
方案二:JMeter+Maven/ANT/Gradle+Jenkins+Mysql+Testlink/Redmine
方案三:Python+Unittest/Pytest+Jenkins+Testlink/Redmine
方案四:Python+Robot Framework+Jenkins+Testlink/Redmine

UI自动化测试框架常用组合:
方案一:Java+Selenium/Appium+TestNG/Junit+Maven/ANT/Gradle+Jenkins+Mysql+Testlink/Redmine
方案二:Python+Selenium/Appium+Unittest/Pytest+Jenkins+Testlink/Redmine
方案三:Python+Selenium/Appium+Robot Framework+Jenkins+Testlink/Redmine

通过上面的一些常见框架,发现了什么?
它们都拥有共同特性:编程语言+单元测试框架+扫描编译工具+持续集成工具+数据库+项目管理工具。

编程语言:编写测试脚本、日志记录和输出;
单元测试框架:提供测试脚本运行、异常校验等一些列的配置;
扫描编译工具:测试文件扫描编译,一般配合持续集成工具使用效果更佳;
持续集成工具:Jenkins,经典的持续集成工具;
数据库:测试数据管理;
项目管理工具:测试结果统计管理;

自动化测试工具太多,上面只是列举使用率较高以及一些开源工具,具体的框架选型,需要根据具体项目特点和团队、个人技术特点来决定。

开展接口测试必备的技能

开展接口测试需要的技能,基本就是以下几点:

业务流:了解系统及内部各个组件之间的业务逻辑交互;
数据流:了解接口的I/O(input/output:输入输出);
协议:包括HTTP协议,TCP/IP协议族;
工具:工具可以辅助我们更好更高效的完成工作,常用的接口测试工具有:Jmeter、LoadRunner、SoapUI、Postman等;
数据库知识:无论是从数据库获取知识,还是确认数据落地,抑或接口对数据执行了哪些操作,都需要确认,因此数据库知识(其实就是增删改查)就很有必要;
接口文档的几个必要点:完整性、一致性、容错性;

接口自动化测试

1、如何开展接口测试?
首先,调试单个接口,保证单个接口的正确和通畅(类似于性能测试中的基准测试);
其次,明确数据流,业务流;
最后,将N个接口测试脚本串起来,执行即可;
最重要的一点,别想太多太复杂的层面,先把最基础最简单的做起来,就成功一大半了,至于扩展性的第三方接口、https、定时任务、自动出测试报告、自动发邮件等等功能,这都是不断累计和优化的,想太多不如行动起来,让接口自动化测试落地,才是我们首先需要考虑的。

2、开展之前需要明确的问题?
①现在的测试对象包含几个页面?
②每个页面涉及几个接口?
③分别在哪一步调用?
④每个接口包含哪些字段?
⑤各个字段对应数据库哪张表?
⑥每个表中各个字段是什么意思?
⑦各个接口对表产生了怎样的操作?

3、搭建自动化测试框架
什么是框架?可以理解为一个完整的环,也可以理解为让接口测试脚本运行的一整套环境,平台,随便什么都可以;

一般一个自动化测试框架包含以下几点。

数据池:即测试数据的存储管理,一般集成为一个data包,其中包括:

log(日志文件)、report(测试报告文件,一般为xml格式)、case-data(单个接口的测试数据,一般为json格式)、server-data(接口业务串联的数据,可以用excel管理)

脚本管理中心:接口测试脚本的统一管理、存储、调度中心,常用的工具有maven、ant等,或者可以使用编程语言中的单元测试框架提供的功能,选择自己适用的即可;

运行平台:一般是借助工具来运行这些测试脚本,工具可以使用上面提及到的几种(jemter、loadrunner、soapui等),同样,选择合适的很重要;

持续集成工具:最常见的就是Jenkins,它的作用就是监控外部程序的调用执行,定时或者触发调度任务,测试脚本执行等功能;

测试结果统计管理中心:比如testlink,目的是为了测试结果自动更新上传,更好的统计测试结果,以便后期的优化;

接口自动化测试的意义就是:数据与脚本分离,测试结果自动提交通知,提高测试脚本和测试数据的维护便利等等。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

请添加图片描述

二、接口自动化项目实战

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三、Web自动化项目实战

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四、App自动化项目实战

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五、一线大厂简历

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六、测试开发DevOps体系

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七、常用自动化测试工具

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八、JMeter性能测试

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九、总结(尾部小惊喜)

每一次努力都是为了成为更好的自己,不管前路多么漫长,只要坚定决心,迈出第一步,终究会走向成功的彼岸。珍惜时间、保持热情,不断挑战自己,把握机遇,你就能够实现梦想,成就辉煌!

只有勇于承担,不断挑战自我的人,才能创造出属于自己的辉煌。无论前路如何崎岖,只要坚定信念、迈开步伐,成功必将在不久的将来向你招手。相信自己,永远保持奋斗的姿态!

只有拼尽全力,才能成就伟大事业;只有勇往直前,才能摆脱平庸生活。坚持不懈,迎难而上,没有什么困难是无法克服的。相信自己,努力奋斗,成功就在不远处,加油!

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