脚本里将GPU设置为os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]后为何不起作用？

很多时候我们明明在脚本里设置了

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='x, x, x'

可实际运行脚本的时候，发现torch调用的仍然是gpu0：

print(torch.cuda.current_device())

# 0

而且你本来就是因为显卡0已经占用着了，所以想用其它显卡启动训练，可偏偏还总是报GPU0显存不够的错误。

原因基本上有两个：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='x, x, x'

这行代码必须在所有调用gpu的代码之前进行设置，特别是import torch必须要在指定gpu之后；最好的方法就是在你的脚本文件开头就写上调用代码。

第二个原因很可能就是你的batch size设置过大，这是很纯粹的原因，改一下batch size值就行了。这里推荐一篇博客，关于GPU的设置问题，我觉得写的很详细：

pytorch之多GPU使用——#CUDA_VISIBLE_DEVICES使用 #torch.nn.DataParallel() #报错解决 | 码农家园