【新手小白】在tensorflow中使用tensorboard的方法

用tensorboard实现scalars（图表）可视化。

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1.初始化日志文件

首先需要引入下面的代码，这些代码的位置在main.py里面。
其中，logdir是存放日志文件的目录。

	import tensorflow as tf
    logdir = './tensorboard/test1/'
    summary_writer = tf.summary.create_file_writer(logdir)

项目结构如下：

2.构造图表

然后需要在训练的地方加上下述代码。
在这里，我是把loss给记录下来。step表示步长，是tensorboard折线图中的横坐标，一般用当前的epoch来表示。此处纵坐标就是loss值了。

        with summary_writer.as_default():
            tf.summary.scalar('d_loss', d_loss, step=epoch)
            tf.summary.scalar('g_loss', g_loss, step=epoch)

3.运行命令，成功打开tensorboard

此时需要点击屏幕下方的“terminal”按钮

点击这个小小的倒三角之后，再点击“command prompt”。

进入日志文件所在的文件夹。（我这里是进入tensorboard文件夹）

现在到了最后一步，需要运行下面的命令。

tensorboard --logdir=test1 --port=6007

logdir指明了日志文件夹是哪个，我这里的日志文件夹是test1。
port指明了程序运行的端口号。我使用的端口号是6007。
运行成功后，出现如下内容。点击链接，就可以跳转到tensorboard啦！

tensorboard将训练过程可视化，可以实时地看到当前的训练状态。

PS：出现错误：No dashboards are active for the current data set

当然我在第一次使用的时候，并没有成功跳转到上述界面，而是跳转到如下界面。

原因1：可能此时程序还没有运行，日志文件里面还没有数据，所以自然无法呈现出图表。
解决方案：启动程序，开始运行，直到日志文件中有数据了之后，再刷新界面试试看。

原因2：日志文件的路径写错了，tensorboard找不到文件。

logdir = './tensorboard/test1/'

解决方案：更正日志文件的路径。

原因3：原来设定的端口6007正在被其他进程占用。

tensorboard --logdir=test1 --port=6007

解决方案：更换端口为其他数字（6006,6008,6009等等）。