适用场景：在实际的测试场景中，有时需要模拟阶梯型施压的场景，即：从某个点开始不断增加压力，直到达到某一值，然后持续运行一段时间，再继续加压，循环往复直到达到预期峰值，运行一段时间，然后再分批次退出。需要安装的插件：Stepping Thread Group
一、插件下载及安装
1.安装插件管理器
1）输入下载地址：https://jmeter-plugins.org/install/Install/
https://jmeter-plugins.org/install/Install/
2）下载的包放至JMeter文件夹的\lib\ext目录下
3）重新启动打开jmeter，点击选项-Plugins Manager，选择Available Plugins标签，输入jpjc（后面加一个空格）搜索，勾选jpgc-Standard Set后，点击Apply Changes and Restart JMeter，即可完成插件安装，安装成功后，右击【测试计划】-->【添加】-->【线程】-->【jp@gc - Stepping Thread Group】，有此选项代表已安装成功
4）如果上述下载失败，可以访问下面的地址手动下载，下载地址：Download :: JMeter-Plugins.orghttps://jmeter-plugins.org/downloads/old/
5）下载后解压，将JMeterPlugins-Standard.jar放至JMeter文件夹的\lib\ext目录下，重新启动JMeter即可
二、实例场景
A.阶梯式，适用“缓起步，快结束”的场景
1.添加 Stepping Thread Group
右击【测试计划】-->【添加】-->【线程】-->【jp@gc - Stepping Thread Group】
2.配置参数（按照实际场景进行参数配置，后面根据运行结果可以再进行参数的修改）
参数说明：
1>This grop will start ：线程最大用户数100
2>First,wait for：等待5秒，再进入用户
3>Then start：然后增加20个用户
4&5>Next add …… thread every ：然后每隔10秒钟增加20个用户
6>using ramp-up：设置加速添加秒数，设置为0表示不设置加速时间，直接添加用户
7>Then hold load for：持续时间60秒
8&9>Finally,stop……threads every :每隔10秒退出20个用户
3.添加取样器
右击【线程组】-->【添加】-->【取样器】-->【http请求】
4.访问CSDN首页为例
5.添加监听器（Active Threads Over Time、Response Times Over Time、Transactions per Second）
插件含义（此处只统计了常用的一些插件）：
jp@gc - Active Thread Over Time：不同时间活动用户数量展示
jp@gc - Transactions per Second（简称TPS）：每秒事务数【常用】
jp@gc - Response Times Over Time（简称TRT）：事务响应时间【常用】
jp@gc - PerfMon Metrics Collector：服务器性能监控数据采集器，需要配合ServerAgent监控插件使用
jp@gc - Ultimate thread group：阶梯压测线程组设置（多用于负载测试）
jp@gc - Throughput shaping timer ：用来模拟指定的系统吞吐量
jp@gc - Intel - Thread Communication PerProcessor：前置处理跨线程组传递数据
jp@gc - Intel - Thread Communication PostProcessor：后置处理跨线程组传递数据
6.运行脚本，等待结果
每秒活跃线程数：
随时间的变化，响应时间的变化：
每秒处理的事务数：
B.波浪式，适用不同时间段压力值值不同，加压方式不同的场景
1.添加 Ultimate Thread Group
右击【测试计划】-->【添加】-->【线程】-->【jp@gc - Stepping Thread Group】
2.配置参数
参数说明：
1>Start Thread Count：当前所选时间段的并发用户数量
2>Initial Delay,sec：初始化时间，单位秒
3>Startup Time,sec：启动时间，单位秒
4>Hold Load For,sec：所有用户启动完成后保持运行的时长，单位秒
5>Shutdown Time：结束时间，单位秒
3.添加取样器
右击【线程组】-->【添加】-->【取样器】-->【http请求】
4.访问百度首页为例
5.添加监听器（Active Threads Over Time、Response Times Over Time、Transactions per Second）
6.运行脚本，查看结果
每秒活跃线程数：
随时间的变化，响应时间的变化：
每秒处理的事务数：
