numpy.ndarray 数组sum(axis=n)轴向的问题

numpy.ndarray 数组sum(axis=n)轴向的问题

实验

import numpy as np

arr = np.array([[[0, 1, 2, 3],
                 [0, 1, 2, 3],
                 [0, 1, 2, 3]],
                [[0, 1, 2, 3],
                 [0, 1, 2, 3],
                 [0, 1, 2, 3]]])

推测

arr是(2,3,4)的数组,

axis=0时,结果应该是(3,4)的数组

axis=1时,结果应该是(2,4)的数组

axis=2时,结果应该是(2,3)的数组

验证

arr.sum(axis=0)
结果(3,4):

array([[0, 2, 4, 6],
       [0, 2, 4, 6],
       [0, 2, 4, 6]])

arr.sum(axis=1)
结果(2,4):

array([[0, 3, 6, 9],
       [0, 3, 6, 9]])

arr.sum(axis=2)
结果(2,3):

array([[6, 6, 6],
       [6, 6, 6]])

结论

轴向选择哪个,结果就是剩下的那些维度,对于(x,y,z)的数组

axis=0时,结果应该是(y,z)的数组

axis=1时,结果应该是(x,z)的数组

axis=2时,结果应该是(x,y)的数组

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转载自blog.csdn.net/weixin_42018258/article/details/80468856
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