Apache Mesos 和 Kubernetes 都是优秀的开源框架，都支持大规模集群管理（当然开源 Kubernetes 目前还局限于数千，万级节点还需要定制化，而 Apache Mesos 可以轻量级地调度万级节点），在国内都有不少成熟应用。如网易云、华为都部署了大规模 Kubernetes 集群，爱奇艺、去哪儿、携程、当当等都选择了 Mesos。
一般说来，如果只是用于容器集群管理，Kubernetes 更加合适，如果定制需求比较多，或者要搭建大数据平台，架构相对松耦合的 Mesos 显然更加合适。当然，用 Mesos + Kubernetes 做容器编排也是一种可行的技术方案。需要注意，Mesos 和 Kubernetes 二者都需要团队有很强的技术实力。
从软件设计初衷来看，Kubernetes 希望成为容器管理领域的领导者，而 AWS、Azure 加入 CNCF、Docker 官方表态原生支持 Kubernetes ，说明 Kubernetes 凭借源自 Google 的优秀设计，在容器领域的地位已经不可动摇，社区和生态越来越繁荣。
Mesos 的目标则是资源共享，可以让企业把已经存在的业务负载，比如 Hadoop、Spark，放到一个共同管理的环境。至于要不要容器化，就要看对微服务、DevOps 的需求了。
如何选择容器化技术栈，网易云架构师做了一个比较系统的梳理。
千节点集群，少定制：使用开源 Kubernetes （细粒度设计，契合微服务思想）
万节点集群，多定制：使用 Mesos + Marathon （双层调度好犀利）
万节点集群，IT 能力强：深度定制 Kubernetes （如网易云）
万节点集群，IT 能力强：深入掌握使用 DC/OS （DC/OS 在最基础的 Marathon 和 Mesos 之上添加了很多的组件）
大数据集群：Spark on Mesos （建议只基于容器部署计算部分，数据部分另行部署）