Conda安装时出现以下问题：
Verifying transaction: failed
EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.
environment location: C:\ProgramData\Anaconda3
或者
failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
解决方案1：
将conda install 换为 pip install
pip install (包名)
解决方案2：
conda --update --all
如果不成功继续尝试多次更新（在终端和anaconda prompt多倒腾几次试试 ）
conda update -n base conda #更新
conda -V #查看当前版本
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41622348/article/details/100582862?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-100582862-blog-114045204.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7ERate-1-100582862-blog-114045204.pc_relevant_3mothn_strategy_recovery&utm_relevant_index=2
解决方案3：
关闭当前窗口，以管理员身份运行Anaconda再次尝试安装包命令看是否会成功（对第一种问题很实用）
参考链接：https://blog.csdn.net/Sakura_Logic/article/details/108312146
**注：**可以在pycharm终端输入以下命令查看已安装的软件包
conda list 或者 pip list
（Anaconda也可以使用pip安装√）
在配置pytorch和Anaconda时其他踩坑点!!
一、pytroch安装很简单，官网（https://pytorch.org/）选择与自己配置对应的版本在脚本输入下面的命令等待就可以（一定要检查一下自己的显卡和GPU,CUDA的版本信息，我用Anaconda装的时候得用管理员才能成功）， 然后转到pycharm输入以下代码：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
#输出 1.12.1
# True (pytorch安装成功 可以看到版本号)
二、在Anaconda prompt 安装的软件包，但pycharm仍提示红色波浪线包缺失，查看解释器配置，结果和项目对应解释器的安装包不一样，发现项目的解释器是pytorch下的，更换解释器（解释器选择Anaconda下的python.exe）如下图：
配置完后发现项目解释器包都是之前在Anaconda prompt下安装的√
三、（base）:Anaconda环境 /（pytorch）：pytorch环境
从Anaconda环境切换到pytorch环境
（需要什么环境看项目需求 ，注意在对的解释器安装软件包很重要）