书籍来源：cloudman《每天5分钟玩转Kubernetes》

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Deployment部署的副本Pod会分布在各个Node上，每个Node都可能运行好几个副本。DaemonSet的不同之处在于：每个Node上最多只能运行一个副本。

DaemonSet的典型应用场景有：

（1）在集群的每个节点上运行存储Daemon，比如glusterd或ceph。

（2）在每个节点上运行日志收集Daemon，比如flunentd或 logstash。

（3）在每个节点上运行监控Daemon，比如Prometheus Node Exporter或collectd。

其实Kubernetes自己就在用DaemonSet运行系统组件。执行如下命令，如图所示。

kubectl get daemonset --namespace=kube-system

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DaemonSet kube-flannel-ds和kube-proxy分别负责在每个节点上运行flannel和kube-proxy组件，如图所示。

因为flannel和kube-proxy属于系统组件，需要在命令行中通过--namespace=kube-system指定namespace kube-system。若不指定，则只返回默认namespace default中的资源。

5.2.1 kube-flannel-ds

下面我们通过分析kube-flannel-ds来学习DaemonSet。

还记得之前是如何部署flannel网络的吗？我们执行了如下命令：（实际未用此方式部署，因为无法下载国外网站文件）

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

注意：配置文件的完整内容要更复杂一些，为了更好地学习DaemonSet，这里只保留了最重要的内容。

① DaemonSet配置文件的语法和结构与Deployment几乎完全一样，只是将kind设为DaemonSet。

② hostName指定Pod直接使用的是Node网络，相当于docker run - -network=host。考虑到flannel需要为集群提供网络连接，这个要求是合理的。

③ containers定义了运行flannel服务的两个容器。

下面我们再来分析另一个DaemonSet：kube-proxy。

5.2.2 kube-proxy

由于无法拿到kube-proxy的YAML文件，只能运行如下命令查看配置：

kubectl edit daemonset kube-proxy --namespace=kube-system

结果如图所示。

同样为了便于理解，这里只保留了最重要的信息。

① kind: DaemonSet指定这是一个DaemonSet类型的资源。

② containers定义了kube-proxy的容器。

③ status是当前DaemonSet的运行时状态，这个部分是kubectl edit特有的。其实Kubernetes集群中每个当前运行的资源都可以通过 kubectl edit查看其配置和运行状态，比如kubectl edit deployment nginx-deployment。

5.2.3 运行自己的DaemonSet

本小节以Prometheus Node Exporter为例演示用户如何运行自己的DaemonSet。

Prometheus是流行的系统监控方案，Node Exporter是Prometheus的agent，以Daemon的形式运行在每个被监控节点上。

如果是直接在Docker中运行Node Exporter容器，命令为：

docker run -d \ 
 -v "/proc:/host/proc" \ 
 -v "/sys:/host/sys" \ 
 -v "/:/rootfs" \ 
 --net=host \ 
 prom/node-exporter \ 
 --path.procfs /host/proc \ 
 --path.sysfs /host/sys \ 
 --collector.filesystem.ignored-mount-points "^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"

将其转换为DaemonSet的YAML配置文件node_exporter.yml，如下所示。

[root@k8s-master ~]# cat node_exporter.yml 
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: node-exporter-daemonset
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: prometheus
  template:
    metadata:
      labels:
        app: prometheus
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
      - name: node-exporter
        image: prom/node-exporter
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        command:
        - /bin/node_exporter
        - --path.procfs
        - /host/proc
        - --path.sysfs
        - /host/sys
        - --collector.filesystem.ignored-mount-points
        - ^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)
        volumeMounts:
        - name: proc
          mountPath: /host/proc
        - name: sys
          mountPath: /host/sys
        - name: root
          mountPath: /rootfs
      volumes:
      - name: proc
        hostPath:
          path: /proc
      - name: sys
        hostPath:
          path: /sys
      - name: root
        hostPath:
          path: /
[root@k8s-master ~]#

① 直接使用Host的网络。

② 设置容器启动命令。

③ 通过Volume将Host路径/proc、/sys和/映射到容器中。我们将在后面详细讨论Volume。

执行kubectl apply -f node_exporter.yml，如图所示。

DaemonSet node-exporter-daemonset部署成功，k8s-node1和k8s-node2上分别运行了一个node exporter Pod。

每天5分钟玩转Kubernetes | DaemonSet

5.2.1 kube-flannel-ds

5.2.2 kube-proxy

5.2.3 运行自己的DaemonSet

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