原博文：
小记
最近准备在寒假结束前彻底解决掉keras的使用方法，并且在下学期结束掉tensorflow的使用，然后开始一心一意的把keras和tensorflow的源代码全部学一遍，这样才能彻掌握标准的python程序框架的写法。
keras的可视化
keras本身提供了可视化的库文件，但是由于keras的升级，已经抛弃了原来的接口和库，所以名字已经发生了改变，用网上的教程是走不通的。这里主要有三个库：
- pydot
- pydot_ng
- graphviz
由于keras新版本不再使用旧的pydot接口，所以查看源代码后实际使用的是pydot_ng，原来的pydot只在异常处理的时候配合pydotplus使用。另外这里的graphviz是不能用pip安装的，安装完成后是不会识别的，一定一定要用sudo apt-get install graphviz 安装。然后在程序中使用：
from keras.utils.vis_utils import plot_model
plot_model(Mod, to_file='model1.png',show_shapes=True)
就可以在指定的路径下生成模型对应的图片，下面是我resnet第一个区块所对应的图片
