准备了2个月,怒刷面试题,4面字节跳动,顺利拿到 offer

说到字节跳动的经历还是比较搞笑的。一开始我特别想去那个游戏测试部门,当然 data测试部门也是特别想去的,但是提前批只能投一个,于是投了游戏,结果第二天就给我挂了。。。中间北京的捞我,但是不想去北京所以拒绝了,上海的测试捞我,我也不太想去,所以还是拒绝了。正式批的时候我投了俩,游戏部门和 data,结果游戏第二天又给我挂了。。。哈卖批。。。过了几天 data 也给我挂了!我想真的是跟字节命里犯冲。。。这时候阿里学长看我阿里面试最后一轮表现不太好,想给我托字节内部捞一下去教育,结果这时候 data 主动把我捞了!!!真是神奇的操作啊。。。以致于我一直觉得字节这是在嫖我啊,这摆明了拿我刷 kpi 啊!这我能答应吗?。。。我答应了。。。事实证明,是我小人之心度君子之腹,我错了!

在文末分享了我为金三银四准备的备战资源库,包含了笔记类,大厂面试真题,跳槽解析,简历解析等等,有需要的小伙伴点赞下就可以免费领取哈~~

面试经验分享(大概)

第一轮面试:

  • 请介绍一下BDD测试框架?
  • 如何利用Selenium Webdriver来操作Web元素?
  • 请简要说一下什么是断言?
  • 什么是Page Object模型?
  • 在使用Appium自动化测试时,如何定位到移动设备上的元素?
  • 在使用Selenium Webdriver自动化测试时,如何处理Alert对话框?
  • 你有使用过哪些自动化测试工具?

第二轮面试:

  • 你是如何设计并实现自动化测试用例的?
  • 请简要描述一下接口自动化测试的流程?
  • 你在自动化测试时发现了一个Bug,你会怎么做?
  • 请简要说明一下持续集成是什么?
  • 如何在Jenkins中配置和执行自动化测试用例?
  • 你是如何保证自动化测试用例的可靠性?
  • 你是如何进行性能测试的?

第三轮面试:

  • 有没有遇到过测试环境和生产环境不一致导致的Bug?你是如何解决的?
  • 如何解决Web应用程序中的跨域问题?
  • 您认为什么样的测试用例需要手工测试,哪些可以自动化?
  • 请简要说明一下什么是前端性能优化?
  • 如何利用Vagrant来构建虚拟机环境?
  • 在使用Appium进行移动应用的自动化测试时,如何处理弹出的键盘?
  • 你有使用过哪些持续集成工具?

第四轮面试:

  • 请谈一下您对自动化测试未来发展的看法?
  • 您认为在自动化测试中最重要的是什么?
  • 请简要说明一下什么是黑盒测试和白盒测试?
  • 在使用Selenium Webdriver进行Web应用程序自动化测试时,如何处理异步请求?
  • 请简要介绍一下Restful API接口测试的流程?
  • 如何确保自动化测试用例的可维护性?
  • 请简要说明一下什么是敏捷开发?
  • 对未来的一些工作有没有一些规划?从哪块入手?

四面总结:项目问了一些,基础也问了,总的感觉字节还是偏基础一点。

hr 面

其实也不算 hr 面了,主要就是了解一下情况然后就发了意向书,中间审批过程比较长,等了很久生怕跪了。。。问题的话没什么好说的,基本就是意向地点,投了哪些公司和部门,现在手头上有什么 offer,有什么计划,毕业时间,哪里人等等。电话还没打完就发意向书过来了,感觉有点兴奋,但是强忍住不表现出来。。。

总结

投的是杭州的 data 不过,面试流程还是很快的,从 16 号笔试结束到 23 号四面结束,一共一个礼拜,然后加上 offer 审批一个礼拜多一点,半个月走完全部流程收到了意向书。面试经历可以看出字节其实对项目不是很看重,更多的是对基础的掌握和深入,所以建议大家认真复习,知识点不要看过算过(中间好多点不是很熟悉,靠引导才回忆起来,所以感觉评价会差很多 )。总的来说感觉 data 还是比较缺人的,并没有为难我,问题也都很基础。

最后希望大家都能收获自己满意的 offer!!!

为了助力程序员面试跳槽,升职加薪, 今天我在这里免费给大家分享一份大厂面试笔记,希望大家能成功度过面试,不管你是要入门学习还是想面试跳槽巩固基础,都可以免费领取一份。

下面展示部分截图,文末附免费下载方式。

■ 测试理论(测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试策略+测试案例等等)
■ Linux( Linux基础+Linux练习题)
■ MySQL(基础知识+查询练习+万年学生表经典面试题汇总+数据库企业真题)
■ Web测试
■ API测试
■ App测试
■ 接口测试
■ Python基础(Python基础+编程题+集合+函数+Python特性等等)
■ 自动化测试
■ 性能测试
■ 测试开发
■ 数据结构与算法

全网首发–涵盖12个技术栈

01、测试基础

1、软件测试的工作流程
2、测试人员需要何时参加需求分析
3、描述测试用例设计的完整过程
4、功能测试用例需要详细到什么程度才算合格?
5、如何编写提交给用户的测试报告?
6、系统测试的策略有哪些?
7、什么是性能测试?
8、如何提高缺陷的记录质量?
9、测试计划编写的6要素
10、常见的测试模型有哪些?
11、给你一个网站,你该如何测试?
······
在这里插入图片描述

02、Linux基础

1、如何查看-一个文件的末尾50行?
2、创建和删除一个多级目录?
3、linux查看文件、进程用什么命令
4、怎样更改- -个文件的权限设置?
5、显示一个文件最后几行的命令是:
6、如何删除- -个非空子目录/tmp?
7、在Linux系统中的脚本文件- - 般以什么开头?
8、ping使用的协议是:
9、查看当前机器listen的所有端口?
10、在bash中,export命令的作用是:
11、如何快速切换到用户John的主目录下?
······
在这里插入图片描述

03、Mysql数据库

1、什么是数据库?
2、SQL的表连接方式有哪些?
3、表的连接查询方式有哪些,有什么区别?
4、说一下Mysql数据库存储的原理?
5、什么是数据库索引?
6、数据库的优化?
7、NoSQL和关系数据库的区别?
8、怎么进行SQL的查询优化?
9、存储过程和函数的区别?
10、在bash中,export命令的作用是:
11、如何对查询命令进行优化?
······
在这里插入图片描述

04、Web测试

1、如何测试购买下单和退货流程
2、给你一个网站怎么开展测试?
3、电商支付模块的测试如何展开?
4、如何开展兼容性测试?
5、nginx,tomcat,apache 都是什么?
6、apache 和nginx的区别?
7、描述用浏览器访问www.baidu.com的过程
8、什么是sql注入,什么是跨站脚本,什么是跨
站请求伪造?
9、以京东首页为例,设计用例框架。(注意框架设计逻辑,区域划分,专项测试等,不需要详细用
例,需要查看PC可直接和辨识管提要求)
······
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05、接口测试

1、什么是接口?
2、接口产生的垃圾数据如何清理
3、依赖第三方的接口如何处理
4、如什么是数据驱动,如何参数化?
5、接口测试的步骤有哪些?
6、接口测试中依赖登录状态的接0如何测试?
7、接口自动化测试的流程?
8、接口测试用例的编写要点有哪些?
9、POST和GET有什么区别?
10、在API测试中测试的常用协议是什么?
11、6cookie 与session的区别
·······
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06、APP测试

1、APP测试的内容主要包括哪些,如何开展?
2、针对App的安装功能,写出测试点?
3、常用的ADB命令?
4、弱网测试怎么测
5、“ //*[contains(@text,“登录” )]"是什么意思
6、Appium都有哪些启动方式
7、App崩溃(闪退),可能是什么原因导致的?
8、如何测试监测app的内存使用情况?
9、什么是Android四大组件?
10、当点击APP图标启动程序,说明将要发生那些过程?
11、Android的兼容性测试都考虑哪些内容?
······
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07、Python基础

1、字符串反序输出?
2、python调用cmd并返回结果?
3、print 调用Python中底层的什么方法?
4、简述你对input()函数的理解?
5、range和xrange的区别?
6、什么是Python字符串
7、什么是Python中的list
8、快速去除列表中的重复元素
9、为什么函数名字可以当做参数用?
10、递归函数停止的条件?
11、Python中的可变对象和不可变对象?
······
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08、自动化测试

1、自动化测试与手动测试的区别是什么?
2、请列举出你熟悉的自动化测试工具和技术。
3、测试脚本的编写流程是怎样的?
4、如何编写一个可靠的自动化测试用例?
5、请谈谈自动化测试的优势和不足之处。
6、测试脚本中的断言是什么?如何使用?
7、如何选择合适的自动化测试框架?
8、Selenium WebDriver和Selenium IDE的区别
9、谈谈你在自动化测试中遇到过的挑战和解决方案
10、如何实现自动化测试中的并发测试?
11、自动化测试中的关键字驱动方法是什么?
······
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09、性能测试

1、性能测试有哪些分类
2、服务端性能分析都从哪些角度来进行?
3、如何理解压力测试,负载测试以及性能测试?
4、什么是系统瓶颈?
5、性能测试中,常用的指标有哪些?
6、如何设计- -个有效的性能测试计划?
7、性能测试中,如何构建一个负载模型?
8、性能测试工具有哪些?
9、性能测试报告应包含哪些内容?
10、如何对性能测试结果进行分析和优化?
11、性能测试常见的误区有哪些?
······
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10、数据结构与算法

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