1.数码相机
书籍：《数码相机中的图像传感器和信号处理》和《光与赢的魔幻乐园·有趣的透镜》
1.1 数码相机概览
1.2 数码相机中光学系统
2.图像传感器
书籍：《数码相机中的图像传感器和信号处理》和《智能cmos图像传感器与应用》
2.1 图像传感器基础知识
2.2 CCD图像传感器
2.3 CMOS图像传感器
3.色度学
书籍：《高等色度学》、《颜色科学》和《计算机图像学》
3.1 颜色与视觉
3.2 CIE标准色度系统
3.3 色貌属性与色貌现象
3.4 色适应变换
3.5 色貌模型
3.6 图像色貌模型
3.7 图像复制效果评价
3.8 颜色领域的光谱成像技术
3.9 多光谱成像系统光谱构建
3.10 数字颜色管理系统
3.11 立体颜色视觉
4.图像处理
书籍：《数字图像处理第四版》
4.1 数字图像基础
4.2 灰度变换与空间滤波
4.3 频率域滤波
4.4 图像复原与重建
4.5 彩色图像处理
4.6 小波变换和其他图像变换
4.7 图像压缩和水印
4.8 形态学图像处理
4.9 图像分割
4.10 特征提取
4.11 图像模式分类
5.ISP
书籍：《计算摄影学》
5.1 曝光
5.2 白平衡
5.3 自动聚焦
5.5 高动态范围成像
5.6 全景成像
5.7 图像融合
5.8 光场成像
5.9 图像复原技
5.10 倾斜摄影技术
5.11 降噪技术
6.图像质量和图像传感器评价
《数码相机中的图像传感器和信号处理》
6.1 图像传感器的测评是什么
6.2 图像传感器测评环境
6.3 图像传感器测评方法
6.4 什么是图像质量评价
6.5 图像质量参数指标
6.6 图像质量的条目或者因素
6.7 图像质量的一些标准
7. 图像处理引擎
书籍：《数码相机中的图像传感器和信号处理》
7.1 图像处理引擎的关键特性
7.2 成像引擎架构的比较
7.3 模拟前端（AFE）
7.4 数字后端（DBE）
7.5 未来设计方向
参考
4.本专栏主要是针对CMU Fall 2022的课程的学习，并将其翻译及添加自己见解所形成的的博文，同时，还会根据其他相关课程进行参考学习，具体参考链接
- Computational Photography (Derek Hoiem, UIUC)
- Computational Photography (James Hays, Brown)
- Computational Photography (Ramesh Raskar and Jack Tumblin, SIGGRAPH course)
- Digital and Computational Photography (Fredo Durand, MIT)
- Introduction to Computational Photography (Oliver Cossairt, Northwestern)
- Introduction to Visual Computing (Kyros Kutulakos, University of Toronto)
- Visual Computing Systems (Kayvon Fatahalian, CMU)