本文介绍如何在云服务器（CentOS）上安装MySQL数据库（其实是MariaDB数据库，但是当成MySQL用也没什么问题），并用pymysql或peewee与原生Python代码进行互动，或用Flask-SQLAlchemy与Flask进行互动。

之所以不直接租个数据库是因为暂时来说服务器的储存空间还够用。

关于pymysql和Flask-SQLAlchemy的选择，可以参考ChatGPT-4的回答：

如果你正在使用Flask来开发一个Web应用，Flask-SQLAlchemy是一个很好的选择，它提供了更高级的数据库抽象，支持更复杂的ORM模式，并且与Flask紧密集成。但是如果你的需求比较简单，或者你更喜欢直接使用SQL语句，那么pymysql就足够好了。

1. CentOS云服务器安装MySQL数据库

我记得有的镜像好像是默认安装MySQL的，但反正我没有。
可以用这个命令查证一下：mysql --version
没安装的话就会返回这个信息：bash: mysql: command not found
安装后就会返回类似的信息：mysql Ver 8.0.26 for Linux on x86_64 (Source distribution)

root用户运行：yum install mysql
（如果用普通用户运行，就会报这个信息：Error: This command has to be run with superuser privileges (under the root user on most systems).）

以下流程也都用root用户运行：

yum install mysql-server
systemctl start mysqld
systemctl enable mysqld

安装服务器→启动→设置开启自启动（不过看介绍说好像这一条不太需要，因为MySQL默认开启）

查看MySQL的运行状态：systemctl status mysqld
在这里插入图片描述

注意接下来的步骤比较微妙：我的情况是mysqld的位置在/var/log/mysql/mysqld.log，这个文件的内容是：
在这里插入图片描述
这玩意居然是空密码开启的……别的教程里面都可以用sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log这个命令获取临时密码的。
据说这是因为服务器版本的问题。

总之我是空密码登录：mysql -u root -p

进入MySQL环境中就可以使用SQL语言来进行工作了（具体命令可以查看我之前写的博文：MySQL命令行速查手册（持续更新ing…））

exit或者quit退出MySQL环境。

2. PyMySQL包

PyMySQL包差不多就是直接用Python写SQL语言了。

官方GitHub项目：PyMySQL/PyMySQL: MySQL client library for Python
官方文档：Welcome to PyMySQL’s documentation! — PyMySQL 0.7.2 documentation

安装方式：pip install PyMySQL

用with上下文管理器的示例代码（往表格中插入一条信息，查询这条信息）：

import pymysql.cursors

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='New-Username',
                             password='New-Password',
                             db='New-DatabaseName',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

with connection:
    with connection.cursor() as cursor:
        # Create a new record
        sql = "INSERT INTO `users` (`phone_number`, `password`) VALUES (%s, %s)"
        cursor.execute(sql, (phone_number,password))

    # connection is not autocommit by default. So you must commit to save
    # your changes.
    connection.commit()

    with connection.cursor() as cursor:
        # Read a single record
        sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `phone_number`=%s"
        cursor.execute(sql, (phone_number,))
        result = cursor.fetchone()
        print(result)

手动设置开关文件流的示例代码（往表格中插入一条信息）：

import openpyxl
import pymysql.cursors

# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='New-Username',
                             password='New-Password',
                             db='New-DatabaseName',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

cursor = connection.cursor()
    
cursor.execute("""
    INSERT INTO Papers (
    title, authors, summary, paper_url, publication_date, updated_date, is_legalAI
    ) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
""", (title, authors, summary, paper_url, publication_date_str, updated_date_str, is_legalAI))

# 提交事务，保存到数据库
connection.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
connection.close()

执行查询命令：

cursor.execute("SELECT * FROM Papers WHERE LOWER(title) = LOWER(%s)", (title,))
result = cursor.fetchone()

result返回的是一个样本，是元组或是字典（设置cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor时。用列名提取属性值）

其他注意事项：

对于MySQL中DATE属性的列，从Python传入的字符串，如原始2001-06-07T14:40:04Z，可以通过这样的步骤进行转换：

from datetime import datetime

# 原始字符串
date_string = "2001-06-07T14:40:04Z"

# 将字符串转换为datetime对象
dt = datetime.strptime(date_string, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")

# 将datetime对象格式化为MySQL可以接受的日期格式
mysql_date = dt.strftime("%Y-%m-%d")

↑然后传入mysql_date这个对象就可以

↑这个代码只提取了日期部分，没有时间部分，因为数据库列是DATE类型，只能存储日期，不能存储时间。如果数据库列是DATETIME类型，可以存储日期和时间，那么可以使用strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")来格式化datetime对象。

特殊功能实现

将字典插入数据库：

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_username', password='your_password', db='your_db', charset='utf8')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

data_dict = {
      
      "column1": "value1", "column2": "value2", "column3": "value3"}  # 你的字典数据

table_name = "your_table"  # 你的表名

keys = ', '.join(data_dict.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data_dict))

sql = 'INSERT INTO {table} ({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table_name, keys=keys, values=values)

try:
    if cursor.execute(sql, tuple(data_dict.values())):
        print('Successful')
        conn.commit()
except:
    print('Failed')
    conn.rollback()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

按照字典更新数据库：

import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_username', password='your_password', db='your_db', charset='utf8')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

data_dict = {
      
      "column1": "new_value1", "column2": "new_value2"}  # 你的字典数据

table_name = "your_table"  # 你的表名

condition = "column3 = 'value3'"  # 更新的条件

data = ', '.join([f"{
        
        k}=%s" for k in data_dict.keys()])

sql = f'UPDATE {
        
        table_name} SET {
        
        data} WHERE {
        
        condition}'

try:
    if cursor.execute(sql, tuple(data_dict.values())):
        print('Successful')
        conn.commit()
except:
    print('Failed')
    conn.rollback()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

按照字典更新数据库，这个是where语句也是字符串格式，需要判断的条件。然后别的部分不用重复写：

data = ', '.join([f"{
        
        k}=%s" for k in paper.keys()])

values = tuple(paper.values()) + (paper["title"],)

cursor.execute(f"""
    UPDATE Papers SET 
    {
        
        data}
    WHERE LOWER(title) = LOWER(%s)
""", values)

3. Flask-SQLAlchemy包

官方GitHub项目：pallets-eco/flask-sqlalchemy: Adds SQLAlchemy support to Flask
官方速成教程：Quick Start — Flask-SQLAlchemy Documentation (3.0.x)

安装方式：pip install -U Flask-SQLAlchemy

注意Python 3+必须要安装pymysql，才能正常用Flask-SQLAlchemy，因为如果不用pymysql引擎，就会需要用MySQLdb这个包，但是这个包只支持Python 2。

在flask应用中导入：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

db=SQLAlchemy()
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]="mysql+pymysql://MySQL用户名:MySQL用户密码@localhost/database名"
#localhost是数据库的IP地址
db.init_app(app)

with app.app_context():
    db.create_all()  #也可以不用这句话，直接在该上下文中运行Flask-SQLAlchemy命令

写db.Model类：每个db.Model就相当于一个table，会自动与数据库中实际存在的表相连，如果数据库中不存在会创建。关联方式是要么用__tablename__指定，要么根据db.Model类名来指定（如类名为User，默认表名就是user；类名为UserUsage，默认表名就是user_usage）：
（这里多用了一个包：Werkzeug
官方文档：Werkzeug — Werkzeug Documentation (2.3.x)
安装方式：pip install Werkzeug
这个包我以后可能会专门写个介绍博文，现在就直接用就行）

from flask_login import UserMixin
from werkzeug.security import generate_password_hash, check_password_hash

import datetime

class User(UserMixin,db.Model):
    __tablename__='users'
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    phone_number=db.Column(db.String,unique=True,nullable=False)
    nickname=db.Column(db.String)
    password=db.Column(db.String)
    email=db.Column(db.String)
    memo=db.Column(db.String)

    def set_password(self,password):
    	"""将password加密"""
        self.password=generate_password_hash(password)

    def check_password(self,password):
    	"""检查用户输入的密码加密后，是否与储存的密码相同"""
        return check_password_hash(self.password,password)

class ChatBotIO(db.Model):
    __tablename__='chatbot_io'
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    user_id=db.Column(db.Integer,nullable=False)
    phone_number=db.Column(db.String,unique=True,nullable=False)
    service_name=db.Column(db.String,nullable=False)
    user_input=db.Column(db.String)
    system_output=db.Column(db.String)
    now_time=db.Column(db.DateTime,default=datetime.datetime.now)

class UserUsage(db.Model):  #用户的每日使用数量
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'))
    date = db.Column(db.Date, default=datetime.datetime.now)
    dialogues = db.Column(db.Integer, default=0)
    tokens = db.Column(db.Integer, default=0)

创建一个样本对象：

常规写法（一次性初始化所有属性）：

today = datetime.datetime.now().date()
usage = UserUsage(user_id=current_user.id, date=today)

特殊写法

user=User(phone_number=phone_number)
user.set_password(password)

将样本增加到数据库中：

db.session.add(user)
db.session.commit()

将样本从数据库中删除：

user = User.query.filter_by(phone_number='13451245454').first()
if user:
    # 删除用户
    db.session.delete(user)
    db.session.commit()

查询样本：
user=User.query.filter_by(phone_number=form.phone.data).first()（如果不存在，将返回None）

4. 其他Python包

1 peewee包

peewee包官方文档：peewee — peewee 3.16.2 documentation

2 SQLAlchemy包

SQLAlchemy包官方文档：SQLAlchemy - The Database Toolkit for Python

3 MySQL Connector/Python包

这是MySQL官方提供的。

pypi主页：https://pypi.org/project/mysql-connector-python/

4 SQLObject包

SQLObject包官方文档：SQLObject — SQLObject 3.10.1 documentation

在云服务器上安装MySQL (MariaDB) 数据库并与Python连接和互动