如何使用 LangChain 和 Streamlit 构建自定义摘要应用程序，构建一个简单的应用程序以从任何 pdf 中创建自定义摘要

我最喜欢的现代大型语言模型应用之一是创建 PDF 摘要。

不仅仅是任何摘要，我希望能够创建可定制的摘要，以满足任何研究或学习需要。

在本文中，您将学习如何使用 LangChain 和 Streamlit 构建一个简单的自定义摘要应用程序。

使用自定义提示构建摘要应用程序的步骤

此应用程序将允许用户使用 ChatGPT 和 GPT-4 等人工智能语言模型创建自定义提示以总结 PDF 文件。这个想法是提供一个界面，用于从任何 PDF 文件创建自定义摘要。

步骤

• 导入依赖
• 定义辅助函数
• 使用 Streamlit 创建响应式用户界面。
• 运行应用程序
• 在下面的部分中，我们将引导您完成代码。

导入依赖项

import openai
import streamlit as st
import os
from langchain.document_loaders import PyPDFLoader
from langchain import PromptTemplate
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain.chains.summarize import load_summarize_chain
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

# Make sure you have the OPENAI API KEY set in your environment
openai.api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']

在本节中，我们导入实现应用程序所需的模块和库。它们包括用于用户界面的opena